DevOps i inżynieria danych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji na AWS
Dowiedz się, jak przyspieszyć infrastrukturę chmury AWS i przepływy pracy potoku danych za pomocą nowoczesnych asystentów AI, takich jak Amazon Q Developer.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Nowoczesna inżynieria chmury rozwija się szybko, a nadążanie za usługami AWS, konfiguracjami wdrożeń i potokami danych może wydawać się przytłaczające. Integracja generatywnych asystentów AI bezpośrednio z przepływem pracy w chmurze pozwala budować, debuggować i optymalizować zasoby szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Ten kompleksowy kurs tekstowy prowadzi od początkującego w chmurze do zdolnego praktyka, który może wykorzystać narzędzia AI do usprawnienia zadań DevOps i inżynierii danych. Dowiesz się, jak pisać wydajne monity do generowania kodu infrastruktury, organizowania przepływów pracy danych i rozwiązywania problemów z wdrażaniem z pewnością. Co nauczysz się: Zrozumienie podstawowych pojęć operacji w chmurze wspomaganych przez AI i zarządzania danymi na AWS; Generowanie i optymalizacja infrastruktury jako kodu za pomocą Amazon Q Developer w celu wdrożenia bezpiecznych zasobów; Budowanie zautomatyzowanych potoków danych i generowanie zoptymalizowanych zapytań SQL z pomocą AI; Rozwiązywanie problemów z błędami konfiguracji AWS i debugowanie Wdrażaj nowoczesne praktyki DevOps, w tym podstawowe przepływy pracy CI/CD i najlepsze praktyke w zakresie bezpieczeństwa; Stosuj zalecenia oparte na sztucznej inteligencji, aby zoptymalizować koszty chmury i wydajność zasobów. Zaczniesz od zbadania podstawowych koncepcji chmury i mechaniki narzędzi programistycznych AI na AWS. Następnie pisemne przewodniki prowadzą krok po kroku przez praktyczne, tekstowe przewodnik po budowaniu infrastruktury, zarządzaniu bazami danych i automatyzacji potoków z konfiguracjami wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów DevOps, analityków danych i początkujący chmury, którzy chcą wykorzystać nowoczesne narzędzia AI, aby przyspieszyć swoje przepływy pracy AWS. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w chmurze ani programowanie. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić swój przepływ pracy w chmurze dzięki mocy asystentów AWS AI.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 42 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
AWS CDK v2 z Pythonem: infrastruktura jako kod dla początkujących
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Cloud Foundry (PCF): wdrażanie i skalowanie aplikacji w chmurze
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🎓 Z certyfikatem
Podstawy doradztwa technologicznego AWS Cloud
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Cloud-Native Full-Stack Rozwój aplikacji Capstone
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja