DevOps dan rekayasa data berbasis AI di AWS
Belajar untuk mempercepat infrastruktur cloud AWS dan aliran kerja pipa data menggunakan asisten AI modern seperti Amazon Q Developer.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Rekayasa awan modern bergerak cepat, dan untuk mengikuti layanan AWS, konfigurasi deployment, dan pipeline data bisa terasa sangat berat. Mengintegrasikan asisten AI yang generatif secara langsung ke dalam aliran kerja cloud memungkinkan Anda untuk membangun, mendebug, dan mengoptimalkan sumber daya dengan lebih cepat dibandingkan sebelumnya. Kursus berbasis teks komprehensif ini memandu Anda dari pemula cloud ke praktisi yang mampu yang dapat memanfaatkan alat AI untuk menyempurnakan DevOps dan tugas rekayasa data. Anda akan belajar bagaimana menulis prompt yang efisien untuk menghasilkan kode infrastruktur, mengorganisir aliran kerja data, dan memecahkan masalah penerapan dengan percaya diri. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep inti operasi awan dan manajemen data yang dibantu AI di AWS; Membuat dan mengoptimalkan Infrastruktur sebagai Kode menggunakan Amazon Q Developer untuk menerapkan sumber daya yang aman; Membentuk pipa data otomatis dan menghasilkan query SQL yang dioptimalkan dengan bantuan AI; Memperbaiki kesalahan konfigurasi AWS dan mendebug Memanfaatkan praktik DevOps modern, termasuk aliran kerja CI/CD dasar dan praktik terbaik keamanan; Mematuhi rekomendasi berbasis AI untuk mengoptimalkan biaya dan kinerja sumber daya cloud. Anda akan mulai dengan menjelajahi konsep dasar awan dan mekanika alat pengembang AI di AWS. Dari sana, panduan tertulis akan memandu Anda melalui langkah-langkah praktis untuk membangun infrastruktur, mengelola database, dan mengotomatisasi pipa dengan konfigurasi yang dihasilkan oleh AI. Kursus ini dirancang untuk insinyur DevOps yang bercita-cita, analis data, dan pemula awan yang ingin memanfaatkan alat AI modern untuk mempercepat aliran kerja AWS mereka. Tidak ada pengalaman cloud sebelumnya atau latar belakang pemrograman yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk mengubah aliran kerja pengembangan cloud Anda dengan kekuatan asisten AI AWS.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 42 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
AWS CDK v2 dengan Python: Infrastruktur sebagai Kode untuk Pemula
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Cloud Foundry (PCF) Fundamentals: Deploy and Scale Cloud Apps (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
๐ Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Konsultasi Teknologi Cloud AWS
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
โก Terbaik untuk pemula
๐ Dengan sertifikat
Cloud-Native Full-Stack Aplikasi Pengembangan Capstone
Sertifikat
Praktik
Rp 239.000
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur