MLOps وتوزيع الذكاء الاصطناعي التوليدي في Azure

تتطلب عملية توزيع نماذج التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئة الإنتاج فهماً راسخاً لكل من البنية التحتية السحابية والعمليات. ترشدك هذه الدورة النصية حصرياً عبر المفاهيم الأساسية لـ MLOps وخدمات Azure للذكاء الاصطناعي، مما يأخذك من التعريفات الأساسية وحتى نشر أول سير عمل قوي للذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لـ MLOps دورات حياة التعلم الآلي المستندة إلى السحابة. - تكوين مساحات العمل السحابية وإدارة أصول بيانات التعلم الآلي بأمان. - توزيع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وتنفيذ سير عمل الهندسة الموجهة الأساسية. - دمج أنماط الاسترجاع المعزز للجيل (RAG) الحديثة وقواعد بيانات المتجهات. - إعداد خطوط أنابيب آلية للنشر المستمر ومراقبة النماذج. - ممارسة استكشاف الأخطاء وإصلاحها وتوسيع نطاق خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام الأدوات السحابية الأصلية. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم السحابة الأساسية قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر تكوين خطوط الأنابيب، ونشر النماذج، والمراقبة التشغيلية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين المهتمين بعمليات الذكاء الاصطناعي والتوزيع السحابي، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في MLOps. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في عمليات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة.