MLOps e Implementación de IA Generativa en Azure

La implementación de modelos de machine learning y sistemas de IA generativa en producción requiere una sólida comprensión tanto de la infraestructura en la nube como de las operaciones. Este curso, solo de texto, lo guía a través de los conceptos fundamentales de MLOps y los servicios de Azure AI, llevándolo desde definiciones básicas hasta la implementación de su primer flujo de trabajo de IA robusto. Lo que aprenderá: - Comprender los principios centrales de MLOps y los ciclos de vida del machine learning basados en la nube. - Configurar espacios de trabajo en la nube y gestionar activos de datos de machine learning de forma segura. - Implementar modelos de IA generativa e implementar flujos de trabajo básicos de ingeniería de prompts. - Integrar patrones modernos de generación aumentada por recuperación (RAG) y bases de datos vectoriales. - Configurar pipelines automatizados para despliegue continuo y monitorización de modelos. - Practicar la resolución de problemas y el escalado de servicios de IA utilizando herramientas nativas de la nube. Comenzará con la terminología esencial y los conceptos centrales de la nube antes de avanzar paso a paso a través de la configuración del pipeline, la implementación del modelo y la monitorización operativa. Este curso está diseñado para principiantes interesados en operaciones de IA y despliegue en la nube, sin requerir experiencia previa en MLOps. Comience a leer hoy mismo para construir su base en operaciones de IA basadas en la nube.