Foundations of Computational Vision: Modeling Human and Machine Sight (bằng tiếng Anh).

Bộ não của chúng ta biến ánh sáng thành ý nghĩa như thế nào, và làm thế nào chúng ta có thể dạy máy tính làm điều tương tự? Bằng cách khám phá giao điểm này, bạn sẽ khám phá cách các mô hình tính toán cố gắng sao chép các quá trình phức tạp của hệ thống thị giác con người. Chương trình này hướng dẫn bạn từ những nguyên tắc sinh học cơ bản của thị giác con người tới các mô hình tính toán được sử dụng bởi trí tuệ nhân tạo hiện đại. Bạn sẽ có được một hiểu biết khái niệm rõ ràng về cách mà hệ thống thị giác trích xuất các đặc điểm, nhận biết các mẫu, và xây dựng mô hình biểu diễn thế giới xung quanh. Bạn sẽ học được: - Hiểu được nền tảng sinh học và nhận thức của cách mà mắt và não con người xử lý các kích thích thị giác - Tìm hiểu các thuật toán thị giác máy tính cổ điển và cách chúng liên hệ với các giai đoạn xử lý thị giác sinh học - Phân tích cách kiến trúc học sâu hiện đại, bao gồm mạng lưới cuộn và mô hình dựa trên sự chú ý, giải thích hình ảnh - Xem xét các thách thức tính toán của nhận dạng đối tượng, phát hiện chuyển động, và hiểu cảnh - Đánh giá giới hạn của thị giác máy tính hiện nay so với trí óc con người Chương trình bắt đầu với các khái niệm sinh học cốt lõi và tâm lý học thị giác trước khi chuyển sang các biểu diễn toán học của hình ảnh. Lớp học dựa trên văn bản này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong khoa học nhận thức, trí tuệ nhân tạo hoặc khoa học dữ liệu, và không yêu cầu lập trình trước hoặc nền tảng toán học tiên tiến. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào giao điểm hấp dẫn của trí óc và trí tuệ máy móc hôm nay.