พื้นฐานของวิทัศน์เชิงคำนวณ (Computational Vision): การสร้างแบบจำลองการมองเห็นของมนุษย์และเครื่องจักร

สมองของเราเปลี่ยนแสงให้กลายเป็นความหมายได้อย่างไร และเราจะสอนให้เครื่องจักรทำเช่นเดียวกันได้อย่างไร? วิทัศน์เชิงคำนวณ (Computational Vision) เชื่อมโยงช่องว่างระหว่างวิทยาศาสตร์การรู้คิด (Cognitive Science) และวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) โดยนำเสนอโครงสร้างเพื่อทำความเข้าใจทั้งการมองเห็นทางชีวภาพและปัญญาประดิษฐ์ เมื่อสำรวจจุดตัดนี้ คุณจะค้นพบว่าแบบจำลองเชิงคำนวณพยายามจำลองกระบวนการที่ซับซ้อนของระบบการมองเห็นของมนุษย์ได้อย่างไร หลักสูตรนี้จะนำคุณจากหลักการทางชีววิทยาพื้นฐานของการมองเห็นของมนุษย์ ไปสู่แบบจำลองเชิงคำนวณที่ใช้โดยปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ คุณจะได้รับความเข้าใจเชิงแนวคิดที่ชัดเจนว่าระบบการมองเห็นดึงคุณลักษณะ จดจำรูปแบบ และสร้างแบบจำลองการแสดงแทนของโลกรอบตัวได้อย่างไร สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจพื้นฐานทางชีวภาพและการรู้คิดว่าดวงตาและสมองของมนุษย์ประมวลผลสิ่งเร้าทางสายตาอย่างไร - สำรวจอัลกอริทึม computer vision แบบดั้งเดิม และวิธีที่อัลกอริทึมเหล่านั้นเชื่อมโยงกับขั้นตอนการประมวลผลภาพทางชีวภาพ - วิเคราะห์ว่าสถาปัตยกรรม deep learning สมัยใหม่ รวมถึง convolutional networks และ attention-based models ตีความภาพอย่างไร - ตรวจสอบความท้าทายเชิงคำนวณของการรู้จำวัตถุ การตรวจจับการเคลื่อนไหว และความเข้าใจฉาก - ประเมินขีดจำกัดของ machine vision ในปัจจุบันเมื่อเทียบกับจิตใจของมนุษย์ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยแนวคิดทางชีววิทยาหลักและจิตวิทยาการมองเห็น ก่อนที่จะเข้าสู่การแสดงแทนภาพทางคณิตศาสตร์ จากนั้นคุณจะก้าวไปสู่สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่และแนวทางการสร้างแบบจำลองการรู้คิด เพื่อสร้างกรอบแนวคิดที่สมบูรณ์ของการมองเห็น หลักสูตรแบบข้อความนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในสาขาวิทยาศาสตร์การรู้คิด (cognitive science), ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล (data science) และไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมหรือคณิตศาสตร์ขั้นสูงมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่จุดตัดที่น่าทึ่งระหว่างจิตใจและปัญญาของเครื่องจักรได้แล้ววันนี้