AWS Glue를 사용한 데이터 파이프라인 구축

클라우드 기반 데이터 처리의 강력한 기능을 활용하세요. 데이터는 현대 애플리케이션 및 분석의 생명선이며, 이를 효율적으로 이동하고 변환하는 것은 중요한 기술입니다. 이 과정은 AWS Glue를 사용하여 확장 가능한 데이터 수집 및 변환 파이프라인을 구축, 관리 및 최적화하기 위한 기본 개념과 실질적인 단계를 안내하여 실제 데이터 문제를 처리할 수 있도록 준비시킵니다. 학습 내용: - 서버리스 ETL을 위한 AWS Glue의 핵심 구성 요소 및 아키텍처 학습 - 다양한 데이터 소스에 연결하고 데이터 레이크 환경으로 데이터를 수집하는 방법 이해 - Glue 작업 및 Spark를 사용한 데이터 변환 모범 사례 적용 - 효율적인 메타데이터 관리 및 검색을 위한 AWS Glue 데이터 카탈로그 구성 - 효율적인 데이터 처리를 위한 Glue 작업 성능 최적화 및 비용 관리 연습 - 지속적인 데이터 흐름을 위한 강력하고 자동화된 데이터 파이프라인 개발 과정은 클라우드 ETL의 필수 용어 및 개념으로 시작하여 Glue 환경 설정, 변환 스크립트 개발 및 자동화된 워크플로 오케스트레이션에 대한 실질적인 단계를 진행합니다. 설명을 읽고 연습 문제를 통해 이해도를 높일 것입니다. 이 과정은 AWS Glue 또는 클라우드 ETL 경험이 없는 초보자를 위해 설계되었습니다. 기본적인 컴퓨터 활용 능력 외에는 사전 지식이 필요하지 않습니다. 오늘날 클라우드 데이터 엔지니어링 전문가가 되기 위한 여정을 시작하세요.