AWS Glue を使用したデータパイプラインの構築

クラウドベースのデータ処理の力を解き放ちましょう。データは最新のアプリケーションと分析の生命線であり、効率的に移動および変換することは重要なスキルです。このコースでは、AWS Glue を使用してスケーラブルなデータ取り込みおよび変換パイプラインを構築、管理、最適化するための基本的な概念と実践的な手順を説明し、実際のデータ課題に対応できるように準備します。学習内容: - サーバーレス ETL のための AWS Glue のコアコンポーネントとアーキテクチャを学習する - さまざまなデータソースに接続し、データレイク環境に取り込む方法を理解する - Glue ジョブと Spark を使用したデータ変換のベストプラクティスを適用する - 効率的なメタデータ管理と検出のための AWS Glue Data Catalog を設定する - Glue ジョブのパフォーマンスを最適化し、効率的なデータ処理のためのコストを管理する練習をする - 堅牢で自動化されたデータパイプラインを開発し、継続的なデータフローを実現する コースは、クラウド ETL の基本的な用語と概念から始まり、Glue 環境の設定、変換スクリプトの開発、自動化されたワークフローのオーケストレーションの実践的な手順に進みます。説明を読み、演習を通して理解を深めます。このコースは、AWS Glue またはクラウド ETL の経験がない初心者向けに設計されています。基本的なコンピューターリテラシー以外の前提条件は必要ありません。今日からクラウドデータエンジニアリングの習熟への旅を始めましょう。