Yapay Zeka Sistemi Tasarım İlkeleri ve Mimarisi
Modern mimari desenleri ve güvenlik uygulamalarını kapsayarak, güvenilir, güvenli ve uygun maliyetli yapay zeka sistemlerini sıfırdan tasarlamayı öğrenin.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yapay zeka ile sistem tasarlamak, geleneksel yazılım mühendisliği paradigmalarından temel bir kayma gerektirir. Sağlam yapay zeka uygulamaları oluşturmak için, veri boru hatlarının (data pipelines), model barındırmanın (model hosting) ve sistem mimarisinin gerçek dünya kısıtlamaları altında nasıl etkileşime girdiğini anlamanız gerekir.
Bu metin tabanlı kurs, yapay zeka sistemi tasarımının temel ilkeleri konusunda size rehberlik eder. Temel yapay zeka betikleri yazmaktan, ölçeklenebilir, güvenli ve uygun maliyetli yapay zeka sistemleri mimarisine geçiş yapacak, sizi üst düzey teknik karar verme süreçlerine hazırlayacaksınız. Neler öğreneceksiniz:
- Geleneksel yazılım mimarisi ile yapay zeka odaklı sistem tasarımı arasındaki temel farkları anlayın.
- Ölçeklenebilir veri boru hatları tasarlayın ve modern geri alma sistemlerinde (retrieval systems) vektör veritabanlarının rolünü öğrenin.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve orkestratör çerçeveleri gibi modern mimari desenleri uygulayın.
- Model gecikmesini (latency), verimini (throughput) ve operasyonel maliyetleri yönetme stratejilerini değerlendirin.
- Sistem güvenilirliğini sağlamak için güvenlik, izleme ve değerlendirme koruma raylarını (guardrails) uygulayın.
- Model dağıtımında, ince ayardan (fine-tuning) harici API'leri kullanmaya kadar gerçek dünya ödünleşimlerini (trade-offs) analiz edin.
Müfredat, veritabanı seçimi, gecikme optimizasyonu ve güvenlik koruma raylarına geçmeden önce temel terminoloji ve yapay zeka sistemlerinin kavramsal temelleriyle başlar. Kritik ödünleşimlerin nasıl yapılacağını gösteren açık mimari açıklamaları ve pratik tasarım senaryolarını okuyacaksınız.
Bu kurs, yapay zeka sistemi tasarımına yeni başlayan ve güçlü bir teorik ve pratik temel oluşturmak isteyen yazılım mühendisleri, sistem mimarı adayları ve teknik liderler için tasarlanmıştır. Önceden yapay zeka veya makine öğrenimi deneyimi gerekmemektedir. Modern yapay zeka sistemlerinin arkasındaki mimari ilkelerde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 36 dk pratik içerik
Yorumlar
Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🎓 Sertifikalı
Kodsuz Yapay Zeka: Makine Öğrenme Modelleri Oluştur ve Yükle
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Yapay Zeka Becerileri Üzerine Gerçekçi Eğitim İçeriği Oluşturma
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
AI Seslendirme ve Ses Klonlamanın Temelleri
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Eğitimciler için Yapay Zeka: Daha Akıllı Ödevler Oluşturun ve Not Verin
Sertifika
Uygulama
$14.99
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim