Principi e Architettura della Progettazione di Sistemi AI

La progettazione di sistemi con intelligenza artificiale richiede un cambiamento fondamentale rispetto ai paradigmi tradizionali dell'ingegneria del software. Per costruire applicazioni AI robuste, devi capire come le pipeline di dati, l'hosting dei modelli e l'architettura del sistema interagiscono in condizioni reali. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali della progettazione di sistemi AI. Passerete dalla scrittura di script AI di base all'architettura di sistemi AI scalabili, sicuri ed economici, preparandovi per il processo decisionale tecnico di alto livello. Cosa imparerai: - Comprendere le differenze fondamentali tra l'architettura software tradizionale e la progettazione di sistemi basati su AI. - Progettare pipeline di dati scalabili e apprendere il ruolo dei database vettoriali nei moderni sistemi di recupero. - Applicare modelli architetturali moderni come Retrieval-Augmented Generation (RAG) e framework orchestrator. - Valutare le strategie per la gestione della latenza del modello, del throughput e dei costi operativi. - Implementare misure di sicurezza (safety guardrails), monitoraggio e valutazione per garantire l'affidabilità del sistema. - Analizzare i compromessi reali nell'implementazione dei modelli, dal fine-tuning all'utilizzo di API esterne. Il curriculum inizia con la terminologia essenziale e le basi concettuali dei sistemi AI prima di passare alla selezione dei database, all'ottimizzazione della latenza e alle misure di sicurezza (safety guardrails). Leggerai spiegazioni architettoniche chiare e scenari di progettazione pratici che illustrano come effettuare compromessi critici. Questo corso è progettato per ingegneri del software, aspiranti architetti di sistema e leader tecnici che sono nuovi alla progettazione di sistemi AI e desiderano costruire una solida base teorica e pratica. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di AI o machine learning. Inizia a leggere oggi per padroneggiare i principi architetturali alla base dei moderni sistemi AI.