Mô hình tuyến tính và lý thuyết thống kê trong R

Củng cố hiểu biết của bạn về khoa học dữ liệu bằng cách làm chủ cốt lõi lý thuyết của hồi quy tuyến tính. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng qua các khái niệm toán học định nghĩa cách chúng ta thích ứng và giải thích các mô hình thống kê. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể dịch các vấn đề dữ liệu phức tạp thành các khung đại số tuyến tính và sử dụng R để thực hiện các phân tích thống kê phức hợp với sự tự tin. - Hiểu được nền tảng hình học và đại số của phương pháp bình phương tối thiểu - Ứng dụng đại số ma trận để giải các tham số trong mô hình tuyến tính chung - Thực hành triển khai mô hình hồi quy bằng R và các khung dữ liệu hiện đại - Học cách tính các ước lượng và phân phối thống kê của chúng - Học cách đánh giá hiệu suất mô hình thông qua các kỹ thuật chẩn đoán hiện đại - Tìm hiểu các giả thiết lý thuyết cần thiết cho mô hình tuyến tính không thiên vị Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và những điều cơ bản về không gian vector trước khi chuyển sang dẫn xuất phương trình chuẩn và các bài tập mô phỏng thực tế. Chương này được thiết kế cho những người học có nền tảng sơ khai về thống kê và tính toán, sẵn sàng khám phá "tại sao" toán học đằng sau các công cụ họ sử dụng. Bắt đầu hành trình của bạn vào toán học của khoa học dữ liệu hôm nay.