R'de Lineer Modeller ve İstatistiksel Teori

Doğrusal gerilemenin teorik çekirdeğini öğrenerek veri bilimi anlayışınızı derinleştirin. Bu ders, istatistik modelleri nasıl uygulayacağımızı ve yorumlayacağımzı tanımlayan matematiksel kavramlar üzerinden net bir yol sağlar. Bu dersin sonunda, karmaşık veri sorunlarını doğrusal cebir çerçevelerine çevirebilecek ve R'yi güvenle sofistike istatistiksel analizler yapmak için kullanabileceksiniz. - En az kare yönteminin geometrik ve cebirsel temellerini anlamak - Genel doğrusal modellerdeki parametreleri çözmek için matris cebiri uygulayın - R ve modern veri çerçeveleri kullanarak regülasyon modellerini uygulamayı pratik edin - Tahmincilerin ve istatistiksel dağılımlarının çıkarımını öğrenmek - Modern tanısal teknikler yoluyla model performansını değerlendirmeyi öğrenin - Tarafsız lineer modelleme için gerekli teorik varsayımları keşfetmek Ders, normal denklemlerin çıkarılması ve pratik modelleme egzersizlerine geçmeden önce temel terminoloji ve vektör uzaylarının temelleriyle başlıyor. ders, istatistik ve kalkulus alanında giriş seviyesinde bilgiye sahip olan ve kullandıkları araçların arkasındaki matematiksel "neden"i keşfetmeye hazır olan öğrenciler için tasarlanmış. Veri biliminin matematiğine giden yolculuğunuza bugün başlayın.