Vertex AI Foundations: Crie e implante modelos de aprendizado de máquina

Projetos de machine learning muitas vezes têm dificuldades devido à complexidade de gerenciar infraestrutura, pipelines de treinamento e implantações.A Vertex AI simplifica essa jornada, fornecendo uma plataforma unificada para criar, implantar e dimensionar modelos de forma eficiente. Este curso baseado em texto orienta você pelos principais componentes da plataforma, ajudando você a fazer a transição do machine learning conceitual para fluxos de trabalho prontos para produção. Ao concluir este curso, você entenderá como gerenciar conjuntos de dados, treinar modelos personalizados e utilizar recursos de IA generativos modernos dentro de um ecossistema unificado.Você obterá o conhecimento prático necessário para agilizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina do início ao fim. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental e os principais serviços da plataforma Vertex AI. - Prepare e gerencie conjuntos de dados para treinar modelos tabulares, de imagem e de texto. - Treine modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas automatizadas e pipelines de treinamento personalizados. - Implantar modelos treinados para endpoints escaláveis para previsões em tempo real e em lote. - Explore os recursos de IA generativos, incluindo modelos fundamentais e noções básicas de engenharia. - Aplique as melhores práticas modernas do MLOps para monitorar e gerenciar o ciclo de vida do seu modelo. O curso começa com conceitos fundamentais e navegação na plataforma antes de orientá-lo através da preparação de dados, treinamento de modelos e implantação.Você explorará tópicos avançados como automação de pipeline e integração de IA generativa. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, desenvolvedores de software e entusiastas da nuvem que são novos em operações de aprendizado de máquina.Não é necessária experiência prévia com a plataforma, embora uma compreensão básica dos conceitos de nuvem seja útil. Comece a ler hoje para dominar os fluxos de trabalho de machine learning baseados na nuvem.