Vertex AI Foundations: Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego
Naucz się budować, trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego za pomocą Vertex AI, od początkowego przygotowania zestawu danych po nowoczesne potoki MLOps i narzędzia generatywne AI.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Projekty uczenia maszynowego często napotykają trudności ze względu na złożoność zarządzania infrastrukturą, potokami szkoleniowymi i wdrożeniami.Vertex AI upraszcza tę podróż, zapewniając ujednoliconą platformę do efektywnego budowania, wdrażania i skalowania modeli. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe komponenty platformy, pomagając przejść od koncepcyjnego uczenia maszynowego do gotowych do produkcji przepływów pracy.
Ukończenie tego kursu pozwoli zrozumieć, jak zarządzać zestawami danych, trenować niestandardowe modele i wykorzystywać nowoczesne funkcje AI w ujednoliconym ekosystemie.Zdobędziesz praktyczną wiedzę potrzebną do usprawnienia przepływów pracy uczenia maszynowego od początku do końca.
Czego się nauczysz:
- Zapoznaj się z podstawową architekturą i podstawowymi usługami platformy Vertex AI.
- Przygotuj i zarządzaj zestawami danych do szkolenia modeli tabelarycznych, obrazowych i tekstowych.
- Trenuj modele uczenia maszynowego za pomocą zautomatyzowanych narzędzi i niestandardowych potoków szkoleniowych.
- Wdrażaj wyszkolone modele do skalowalnych punktów końcowych w celu prognozowania w czasie rzeczywistym i wsadowym.
- Poznaj generatywne możliwości AI, w tym modele podstawowe i szybkie podstawy inżynierii.
- Zastosuj nowoczesne najlepsze praktyki MLOps, aby monitorować i zarządzać cyklem życia modelu.
Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć i nawigacji po platformie, a następnie przeprowadzi Cię przez przygotowanie danych, szkolenie modelu i wdrożenie.Następnie poznasz zaawansowane tematy, takie jak automatyzacja potoku i integracja generatywna AI.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, programistów i entuzjastów chmury, którzy są nowicjuszami w operacjach uczenia maszynowego.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z platformą, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie koncepcji chmurystycznych.
Zacznij czytać już dziś, aby opanować procesy uczenia maszynowego w chmurze.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 30 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Podstawy głębokiego uczenia się z Pythonem i Keras
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Głębokie uczenie i sieci neuronowe z TensorFlow i Keras
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Python i TensorFlow: Zbuduj swój pierwszy model rozpoznawania obrazów
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Poszukiwany
🎓 Z certyfikatem
Uczenie maszynowe dla automatyzacji projektowania elektronicznego
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja