Introduction to Vertex AI Studio for Generative AI
Master the fundamentals of prototyping, testing, and customizing generative AI models using Vertex AI Studio's powerful suite of tools.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Generative AI is transforming how we build applications, but getting started with large language models can feel overwhelming. This course provides a clear, structured pathway to understanding and utilizing Vertex AI Studio to interact with cutting-edge generative models. By the end of this course, you will transition from a beginner to a confident practitioner capable of navigating the Vertex AI Studio environment. You will learn how to draft effective prompts, adjust model parameters for optimal outputs, and explore multi-modal capabilities—all through comprehensive, text-based explanations and practical design patterns. What you'll learn: Understand the core architecture and features of Vertex AI Studio; Design and test effective prompts using zero-shot, one-shot, and few-shot learning techniques; Configure critical model parameters such as temperature, token limits, and safety settings; Explore multi-modal generative AI capabilities including text, code, and chat-based models; Apply best practices for structuring prompt templates and managing model responses; Discover foundational concepts of model tuning and integration into wider application workflows. The course begins with essential terminology and foundational cloud AI concepts before guiding you through step-by-step written walkthroughs of the studio's interface, prompt galleries, and parameter controls. Designed entirely for beginners, this course requires no prior programming experience or machine learning background. Start reading today to unlock the potential of generative AI in your workflows.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🎓 С сертификатом
Частный ИИ с открытым исходным кодом LLM: локальное развертывание, RAG и агенты
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Тонкая настройка моделей OpenAI: настройки LLM с собственными данными
Сертификат
Практика
$14.99
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Разработка систем RAG с Azure OpenAI и Azure AI Search
Сертификат
Практика
$14.99
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Разработка приложений с LangChain
Сертификат
Практика
$14.99
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство