Introduction to Vertex AI Studio for Generative AI
Master the fundamentals of prototyping, testing, and customizing generative AI models using Vertex AI Studio's powerful suite of tools.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Generative AI is transforming how we build applications, but getting started with large language models can feel overwhelming. This course provides a clear, structured pathway to understanding and utilizing Vertex AI Studio to interact with cutting-edge generative models. By the end of this course, you will transition from a beginner to a confident practitioner capable of navigating the Vertex AI Studio environment. You will learn how to draft effective prompts, adjust model parameters for optimal outputs, and explore multi-modal capabilities—all through comprehensive, text-based explanations and practical design patterns. What you'll learn: Understand the core architecture and features of Vertex AI Studio; Design and test effective prompts using zero-shot, one-shot, and few-shot learning techniques; Configure critical model parameters such as temperature, token limits, and safety settings; Explore multi-modal generative AI capabilities including text, code, and chat-based models; Apply best practices for structuring prompt templates and managing model responses; Discover foundational concepts of model tuning and integration into wider application workflows. The course begins with essential terminology and foundational cloud AI concepts before guiding you through step-by-step written walkthroughs of the studio's interface, prompt galleries, and parameter controls. Designed entirely for beginners, this course requires no prior programming experience or machine learning background. Start reading today to unlock the potential of generative AI in your workflows.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 30 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
$14.99
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja