Üretken Yapay Zekanın ve Prompt Mühendisliğinin Temelleri

Üretken yapay zeka, çalışma, yaratma ve problem çözme şeklimizi yeniden şekillendiriyor, ancak aslında nasıl çalıştığını anlamak bunaltıcı gelebilir. Bu kurs, karmaşık kavramları açık, erişilebilir yazılı açıklamalarla basitleştirerek teknolojiyi açıklıyor. Meraklı bir gözlemciden, üretken modellerin perde arkasında nasıl çalıştığını anlayan bilgili bir uygulayıcıya geçeceksiniz. Bu sistemleri geleneksel makine öğrenmesinden ayırt etmeyi öğrenecek ve modern yapay zeka araçlarından en iyi sonuçları almak için etkili prompt'lar yazmayı keşfedeceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Üretken yapay zekanın temel kavramlarını ve sinir ağlarının yeni içeriği nasıl ürettiğini anlayın - Geleneksel makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zeka yaklaşımları arasındaki farkları belirleyin - Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) mekaniğini ve metni nasıl işlediklerini keşfedin - Yapay zeka çıktılarını etkili bir şekilde yönlendirmek için temel prompt mühendisliği tekniklerini uygulayın - Retrieval-Augmented Generation (RAG) temellerini ve harici verilerin yapay zeka yanıtlarını nasıl geliştirdiğini öğrenin - Üretken teknolojiler için etik hususları, sınırlamaları ve sorumlu kullanım yönergelerini tanıyın Kurs, pratik prompt mühendisliği stratejilerine ve modern uygulama kalıplarına geçmeden önce sağlam bir teorik temel oluşturarak temel tanımlar ve temel kavramlarla başlar. Kavramsal anlayışınızı pekiştirmek için tasarlanmış gerçek dünya senaryolarını okuyacak ve yazılı alıştırmalar tamamlayacaksınız. Bu kurs, önceden programlama, matematik veya bilgisayar bilimi geçmişi gerektirmeyen tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Yapay zeka dünyasına bugün yolculuğunuza başlayın ve geleceğe hazır bir beceri seti oluşturun.