Generative AI এবং Prompt Engineering-এর ভিত্তি
জেনারেটিভ মডেলের মূল ধারণাগুলি বুঝুন, সেগুলিকে ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং থেকে আলাদা করুন এবং মৌলিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশল প্রয়োগ করতে শিখুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের কাজ করার, তৈরি করার এবং সমস্যা সমাধানের পদ্ধতিকে নতুন রূপ দিচ্ছে, তবুও এটি আসলে কীভাবে কাজ করে তা বোঝা বেশ কঠিন মনে হতে পারে। এই কোর্সটি প্রযুক্তিকে সহজ করে তুলেছে, জটিল ধারণাগুলিকে স্পষ্ট, সহজবোধ্য লিখিত ব্যাখ্যার মাধ্যমে ভেঙে দিয়েছে।
আপনি একজন কৌতূহলী পর্যবেক্ষক থেকে একজন জ্ঞানী অনুশীলনকারীতে রূপান্তরিত হবেন যিনি জেনারেটিভ মডেলগুলি কীভাবে কাজ করে তা বুঝবেন। আপনি এই সিস্টেমগুলিকে ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং থেকে আলাদা করতে শিখবেন এবং আধুনিক AI সরঞ্জামগুলি থেকে সেরা ফলাফল পেতে কার্যকর প্রম্পট লিখতে শিখবেন।
আপনি যা শিখবেন:
- জেনারেটিভ AI-এর মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন এবং কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক নতুন বিষয়বস্তু তৈরি করে
- ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং এবং জেনারেটিভ AI পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য করুন
- লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs)-এর কার্যকারিতা অন্বেষণ করুন এবং কীভাবে তারা টেক্সট প্রক্রিয়া করে
- AI আউটপুটগুলিকে কার্যকরভাবে গাইড করার জন্য মৌলিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি অনুশীলন করুন
- রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)-এর মূল বিষয়গুলি শিখুন এবং কীভাবে বাহ্যিক ডেটা AI প্রতিক্রিয়াগুলিকে উন্নত করে
- জেনারেটিভ প্রযুক্তিগুলির জন্য নৈতিক বিবেচনা, সীমাবদ্ধতা এবং দায়িত্বশীল ব্যবহারের নির্দেশিকাগুলি চিনুন
কোর্সটি প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মূল ধারণাগুলি দিয়ে শুরু হয়, যা আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন প্যাটার্ন এবং ব্যবহারিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলিতে যাওয়ার আগে একটি শক্তিশালী তাত্ত্বিক ভিত্তি তৈরি করে। আপনি বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি পড়বেন এবং আপনার ধারণাগত বোঝাপড়াকে শক্তিশালী করার জন্য ডিজাইন করা লিখিত অনুশীলনগুলি সম্পন্ন করবেন।
এই কোর্সটি সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের কোনও পূর্ব প্রোগ্রামিং, গণিত বা কম্পিউটার বিজ্ঞানের পটভূমি প্রয়োজন নেই।
আজই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন এবং একটি ভবিষ্যৎ-প্রস্তুত দক্ষতা তৈরি করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
পর্যালোচনা
এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ওপেন-সোর্স LLM-এর সাথে ব্যক্তিগত AI: লোকাল ডিপ্লয়মেন্ট, RAG, এবং এজেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$14.99
→
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
🎓 সার্টিফিকেটসহ
OpenAI মডেলগুলির ফাইন-টিউনিং: আপনার নিজস্ব ডেটা দিয়ে LLM কাস্টমাইজ করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$14.99
→
🏆 সবচেয়ে জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Developing RAG Systems with Azure OpenAI and Azure AI Search
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$14.99
→
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LangChain ব্যবহার করে AI অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$14.99
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন