Kursus ini melebihi jangkaan saya. Aplikasi dunia sebenar yang dibincangkan sangat berguna. Kerja yang bagus!
Computer Vision dan Pemahaman Imej dengan TensorFlow dan GCP
Bina dan laksanakan model pengecaman imej menggunakan TensorFlow dan GCP, bermula dari API awan pra-latih kepada rangkaian saraf tersuai.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Data visual berkembang secara eksponensial, dan keupayaan untuk mengekstrak pandangan bermakna daripada imej adalah kemahiran yang sangat dicari dalam pembangunan perisian moden dan sains data. Kursus berasaskan teks ini menyediakan laluan yang jelas untuk menguasai konsep computer vision menggunakan TensorFlow dan alatan pembelajaran mesin berasaskan awan.
Anda akan beralih daripada memahami perwakilan imej asas kepada mereka bentuk, melatih dan melaksanakan model pengelasan imej yang canggih. Dengan meneroka kedua-dua API awan sedia untuk digunakan dan seni bina pembelajaran mendalam tersuai, anda akan memperoleh pengetahuan praktikal yang diperlukan untuk menyelesaikan cabaran pengecaman visual dunia sebenar.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami konsep teras computer vision, prapemprosesan imej, dan bagaimana mesin mentafsir data visual.
- Melaksanakan API pembelajaran mesin pra-bina pada GCP untuk pelabelan imej dan pengesanan objek yang pantas.
- Membina pengelas imej tersuai menggunakan TensorFlow, bermula dari model linear kepada rangkaian saraf mendalam (DNN).
- Mereka bentuk rangkaian saraf konvolusional (CNN) untuk mengekstrak ciri spatial kompleks daripada imej.
- Mengaplikasikan penambahan data, pengecaman ciri, dan penalaan halus untuk meningkatkan ketepatan model dengan ketara.
- Melaksanakan saluran input yang cekap menggunakan API tf.data moden untuk mengoptimumkan aliran kerja latihan.
Kursus ini bermula dengan istilah penting dan asas matematik imej digital sebelum membimbing anda melalui alatan visi berasaskan awan dan pembangunan model TensorFlow tersuai. Anda akan membaca penjelasan komprehensif, menganalisis konfigurasi kod berstruktur, dan melengkapkan latihan konseptual yang direka untuk mengukuhkan pemahaman anda.
Kursus ini direka untuk calon saintis data, pembangun perisian, dan peminat teknologi yang ingin memasuki bidang computer vision. Tiada pengalaman terdahulu dengan pembelajaran mesin atau pemprosesan imej diperlukan.
Mula membaca hari ini untuk membina kepakaran asas anda dalam pemahaman imej berasaskan awan.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak โ tanpa skrin -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 48 min kandungan praktikal
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
Asas Restorasi Foto AI: Membaiki dan Upscale
Sijil
Amali
$14.99
→
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
Penskalaan Imej AI: Ubah Foto Kabur kepada Resolusi Tinggi
Sijil
Amali
$14.99
→
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
AI Image Upscaling untuk Cetakan dan Format Besar
Sijil
Amali
$14.99
→
๐ Dengan sijil
Asas Penglihatan Komputasi (Computational Vision): Memodelkan Penglihatan Manusia dan Mesin
Sijil
Amali
$14.99
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan