Wizja komputerowa i analizowanie obrazów za pomocą TensorFlow i GCP

Dane wizualne rosną wykładniczo, a możliwość wyodrębniania znaczących spostrzeżeń z obrazów jest bardzo poszukiwaną umiejętnością w nowoczesnym opracowywaniu oprogramowania i nauce o danych.Ten kurs tekstowy zapewnia jasną ścieżkę do opanowania koncepcji widzenia komputerowego za pomocą TensorFlow i narzędzi uczenia maszynowego w chmurze. Przejdziesz od zrozumienia podstawowej reprezentacji obrazu do projektowania, szkolenia i wdrażania zaawansowanych modeli klasyfikacji obrazów.Poprzez zbadanie zarówno gotowych do użycia interfejsów API w chmurze, jak i niestandardowych architektur głębokiego uczenia się, zdobędziesz praktyczną wiedzę wymaganą do rozwiązania rzeczywistych wyzwań związanych z rozpoznawaniem wizualnym. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje widzenia komputerowego, wstępne przetwarzanie obrazu i sposób interpretowania danych wizualnych przez maszyny. - Wdrażaj gotowe interfejsy API uczenia maszynowego na GCP w celu szybkiego etykietowania obrazów i wykrywania obiektów. - Twórz niestandardowe klasyfikatory obrazów za pomocą TensorFlow, zaczynając od modeli liniowych po głębokie sieci neuronowe (DNN). - Zaprojektuj zwojowe sieci neuronowe (CNN), aby wyodrębnić złożone cechy przestrzenne z obrazów. - Zastosuj rozszerzenie danych, ekstrakcję funkcji i dostrajanie, aby znacznie poprawić dokładność modelu. - Wdrażaj wydajne potoki wejściowe za pomocą nowoczesnego interfejsu API tf.data, aby zoptymalizować przepływy pracy szkoleniowej. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i matematycznych podstaw obrazów cyfrowych, a następnie przeprowadza Cię przez narzędzia wizyjne oparte na chmurze i niestandardowe opracowywanie modeli TensorFlow.Przeczytasz kompleksowe wyjaśnienia, przeanalizujesz uporządkowane konfiguracje kodu i wykonasz ćwiczenia koncepcyjne mające na celu utrwalenie twojego zrozumienia. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, programistów i entuzjastów technologii, którzy chcą wejść w dziedzinę wizji komputerowej.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub przetwarzaniu obrazu. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawową wiedzę w zakresie analizy obrazów w chmurze.