Meningkatkan Kecepatan Python dengan Cython, C, dan Rust โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 54 mnt ๐Ÿ“š 29 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Meningkatkan Kecepatan Python dengan Cython, C, dan Rust

Belajar bagaimana mengidentifikasi kemacetan kinerja dalam kode Python dan mengintegrasikan ekstensi terkompilasi yang ditulis dalam Cython, C, dan Rust untuk mencapai peningkatan kecepatan yang signifikan.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Apakah kode Python Anda berjalan terlalu lambat untuk pemrosesan data atau komputasi intensif? Keterbatasan kinerja dapat menghentikan proyek, tetapi solusinya seringkali terletak pada memanfaatkan bahasa yang dikompilisi untuk bagian-bagian kritis. Kursus ini mengajarkan Anda teknik dasar untuk mengoptimalkan kinerja Python. Anda akan memperoleh keterampilan untuk memprofil kode yang ada, menulis ulang bagian yang tidak efisien menggunakan bahasa kinerja tinggi seperti Cython dan Rust, dan mengintegrasikan ekstensi ini kembali ke lingkungan Python Anda. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti alasan di balik keterbatasan kinerja Python, termasuk model eksekusi CPython dan Global Interpreter Lock (GIL). * Praktik kode profiling efektif menggunakan alat standar untuk menetapkan kebocoran kinerja yang tepat dan mengukur perbaikan dengan tepat. * Membuat ekstensi Python kecepatan tinggi menggunakan Cython, mengelola deklarasi jenis dan tampilan memori untuk efisiensi maksimal. * Terapkan Foreign Function Interface (FFI) untuk memanggil fungsi C yang ada langsung dari Python menggunakan alat pustaka standar seperti `ctypes`. * Konfigurasikan modul Rust dan binding menggunakan kerangka kerja modern seperti PyO3 untuk membuat perpustakaan Python yang ultra cepat dan aman. * Menguasai metode pembungkus dan distribusi modern untuk berbagi ekstensi Python yang dikompilasi di lingkungan yang berbeda. Kursus ini dimulai dengan menetapkan dasar-dasar profiling dan mengidentifikasi anti-pola kinerja yang umum. Kemudian kami beralih ke implementasi praktis, menunjukkan cara menulis, mengkompilasi, dan mengintegrasikan kode menggunakan C, Cython, dan Rust, dengan fokus pada interoperabilitas dan pengelolaan data yang aman. Kursus ini dirancang untuk pengembang Python pemula yang memiliki pengetahuan pemrograman dasar dan ingin meningkatkan kecepatan dan efisiensi aplikasi mereka. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan C, Cython, atau Rust. Mulai membaca hari ini dan mengubah skrip lambat Anda ke aplikasi kecepatan tinggi.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur