Python mit Cython, C und Rust beschleunigen

Läuft Ihr Python-Code zu langsam für die Datenverarbeitung oder intensive Berechnungen? Leistungsengpässe können Projekte zum Erliegen bringen. Die Lösung liegt jedoch oft darin, kompilierte Sprachen für kritische Abschnitte zu nutzen. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Techniken zur Optimierung der Python-Leistung kennen.Sie erwerben die Fähigkeiten, vorhandenen Code zu profilieren, ineffiziente Teile mit Hochleistungssprachen wie Cython und Rust umzuschreiben und diese Erweiterungen nahtlos in Ihre Python-Umgebung zu integrieren. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die zugrunde liegenden Gründe für Python-Leistungseinschränkungen, einschließlich des CPython-Ausführungsmodells und der Global Interpreter Lock (GIL). * Üben Sie effektives Code-Profiling mit Standard-Tools, um genaue Leistungsengpässe zu ermitteln und Verbesserungen genau zu messen. * Erstellen Sie High-Speed-Python-Erweiterungen mit Cython, verwalten Sie Typdeklarationen und Speicheransichten für maximale Effizienz. * Anwenden des Foreign Function Interface (FFI) zum Aufrufen vorhandener C-Funktionen direkt aus Python mit Standardbibliothekswerkzeugen wie `ctypes`. * Konfigurieren Sie Rust-Module und Bindungen mit modernen Frameworks wie PyO3, um ultraschnelle, threadsichere Python-Bibliotheken zu erstellen. * Beherrschen Sie moderne Verpackungs- und Verteilungsmethoden zum Teilen kompilierter Python-Erweiterungen in verschiedenen Umgebungen. Der Kurs beginnt mit der Einführung in die Grundlagen des Profiling und der Identifizierung gängiger Performance-Anti-Muster.Danach gehen wir zur praktischen Implementierung über und zeigen, wie man Code mit C, Cython und Rust schreibt, kompiliert und integriert. Dieser Kurs richtet sich an Python-Anfänger, die grundlegende Programmierkenntnisse haben und die Geschwindigkeit und Effizienz ihrer Anwendungen verbessern möchten.Keine Vorkenntnisse mit C, Cython oder Rust sind erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und verwandeln Sie Ihre langsamen Skripte in Hochgeschwindigkeitsanwendungen.