Fundamentos de IA Generativa y Agentiva

La inteligencia artificial está evolucionando de herramientas pasivas que responden preguntas a agentes activos que pueden planificar, ejecutar y automatizar flujos de trabajo complejos. Comprender cómo funcionan estos sistemas generativos y agentivos es esencial para cualquiera que busque mantenerse a la vanguardia en el panorama digital moderno. Este curso basado en texto lo guía a través de los principios centrales de la IA moderna, llevándolo desde los conceptos básicos de los modelos de lenguaje grandes hasta la arquitectura de los agentes autónomos. Obtendrá una comprensión conceptual clara de cómo estos sistemas piensan, toman decisiones e interactúan con herramientas externas para resolver problemas del mundo real. Lo que aprenderá: - Comprender la mecánica fundamental de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y cómo procesan la información. - Aplicar técnicas centrales de ingeniería de prompts para guiar modelos de IA hacia resultados precisos y conscientes del contexto. - Explorar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y el papel de las bases de datos vectoriales en el suministro de conocimiento externo. - Diseñar flujos de trabajo agentivos básicos donde los agentes de IA planifican, usan herramientas y colaboran para lograr objetivos específicos. - Evaluar la seguridad, la ética y las mejores prácticas para implementar sistemas autónomos en entornos profesionales. Comenzará con la terminología fundamental y la mecánica básica de los modelos generativos antes de pasar gradualmente a arquitecturas de agentes complejas, todo explicado a través de conceptos escritos claros y recorridos de código prácticos. Este curso está diseñado para principiantes, profesionales y entusiastas de la tecnología que desean comprender la próxima ola de IA sin necesidad de tener experiencia en aprendizaje automático avanzado. Comience a leer hoy para construir una base sólida en el futuro de la tecnología autónoma.