Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.
Foundations of Generative and Agentic AI
Learn how large language models, prompt engineering, and autonomous agents work, and gain the skills to design intelligent workflows that automate complex tasks.
À propos de ce cours
Artificial intelligence is evolving from passive tools that answer questions into active agents that can plan, execute, and automate complex workflows. Understanding how these generative and agentic systems function is essential for anyone looking to stay ahead in the modern digital landscape.
This text-based course guides you through the core principles of modern AI, taking you from the basics of large language models to the architecture of autonomous agents. You will gain a clear, conceptual understanding of how these systems think, make decisions, and interact with external tools to solve real-world problems.
What you'll learn:
- Understand the fundamental mechanics of Large Language Models (LLMs) and how they process information.
- Apply core prompt engineering techniques to guide AI models toward accurate and context-aware outputs.
- Explore Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns and the role of vector databases in providing external knowledge.
- Design basic agentic workflows where AI agents plan, use tools, and collaborate to achieve specific goals.
- Evaluate safety, ethics, and best practices for deploying autonomous systems in professional environments.
You will start with foundational terminology and the basic mechanics of generative models before gradually moving into complex agent architectures, all explained through clear written concepts and practical code walkthroughs. This course is designed for beginners, professionals, and tech enthusiasts who want to understand the next wave of AI without needing a background in advanced machine learning.
Begin reading today to build a strong foundation in the future of autonomous technology.
Ce que vous recevez
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Court et ciblé
1 h 1 min de contenu pratique
Avis (13)
C'était une bonne introduction. La structure est logique et couvre les bases efficacement.Peut être trop introductif pour les apprenants avancés.
Cours décent. La structure était logique, mais certaines des explications auraient pu être plus claires.Toutefois, une base solide.
Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit pour les débutants absolus. Cela suppose un peu de connaissances préalables qui n'ont pas été explicitement enseignées.
Une expérience d'apprentissage vraiment excellente. Le flux était logique et les exemples étaient super utiles.
Bonne introduction au sujet.La structure était logique et la plupart des exemples étaient pertinents, bien que je souhaite plus de profondeur dans certains domaines.
C'est un cours solide. La structure est logique et la plupart des exemples étaient utiles.Peut utiliser quelques scénarios plus réels.
Ressource fantastique. J'ai appris tellement de choses, et les exemples utilisés étaient très utiles pour comprendre les concepts.
Une bonne introduction. La structure était généralement claire, mais j'aurais aimé qu'il y ait quelques exemples plus concrets.
Ce fut une excellente expérience d'apprentissage, des explications très claires et un flux logique qui rendaient les idées complexes faciles à saisir.
Wow, quelle expérience d'apprentissage fantastique. La structure était logique, et j'ai eu l'impression d'avoir beaucoup appris en peu de temps.
La structure était logique, et beaucoup d'exemples étaient utiles. Quelques domaines auraient pu utiliser un peu plus de profondeur, mais c'est solide.
Le cours était instructif. J'ai apprécié la structure et les exemples, bien que certains sujets aient semblé un peu pressés.
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Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
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