Budowanie aplikacji generatywnej AI w Java i Spring

Gdy generatywna sztuczna inteligencja przekształca krajobraz oprogramowania, programiści Java potrzebują praktycznych sposobów integracji inteligentnych funkcji z istniejącymi ekosystemami aplikacji. Ten kurs wypełnia lukę między korporacyjnym rozwojem Java a nowoczesnymi możliwościami AI, wykorzystując solidny framework Spring. Przejdziesz od standardowego rozwoju backendu do tworzenia inteligentnych, świadomych kontekstu aplikacji. Rozumiejąc podstawowe koncepcje uczenia maszynowego i dużych modeli językowych, nauczysz się bezpiecznie i efektywnie łączyć swoje usługi Spring Boot z zewnętrznymi interfejsami API AI, zarządzać promptami i obsługiwać dane nieustrukturyzowane. Czego się nauczysz: - Zrozumieć podstawową terminologię generatywnej AI, sieci neuronowych i dużych modeli językowych. - Skonfigurować aplikacje Spring do bezpiecznego połączenia z wiodącymi usługami i interfejsami API AI. - Zaimplementować wzorce generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG), aby ugruntować odpowiedzi AI we własnych danych. - Zastosować techniki inżynierii promptów bezpośrednio w kodzie Java, aby kierować wynikami modelu. - Zarządzać danymi nieustrukturyzowanymi za pomocą baz danych wektorowych zintegrowanych z usługami Spring. - Przećwiczyć pisanie czystego, nowoczesnego kodu Java do parsowania, strukturyzowania i walidacji odpowiedzi generowanych przez AI. Program kursu zaczyna się od niezbędnych definicji i podstawowych koncepcji AI, a następnie prowadzi przez ustrukturyzowane tutoriale pisemne i ćwiczenia oparte na kodzie. Przejdziesz od prostej generacji tekstu do budowania zaawansowanych przepływów aplikacji wspomaganych wyszukiwaniem. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów Java, którzy dopiero zaczynają przygodę ze sztuczną inteligencją i chcą poszerzyć swoje umiejętności backendowe bez konieczności posiadania wiedzy z zakresu nauki o danych. Zacznij czytać już dziś, aby wprowadzić moc generatywnej AI do swoich aplikacji Java i Spring.