Bouwen van Generatieve AI-applicaties met Java en Spring

Nu generatieve kunstmatige intelligentie het softwarelandschap transformeert, hebben Java-ontwikkelaars praktische manieren nodig om intelligente functies te integreren in hun bestaande applicatie-ecosystemen. Deze cursus overbrugt de kloof tussen enterprise Java-ontwikkeling en moderne AI-mogelijkheden met behulp van het robuuste Spring-framework. U gaat van standaard backend-ontwikkeling naar het bouwen van slimme, contextbewuste applicaties. Door de fundamentele concepten van machine learning en large language models te begrijpen, leert u hoe u uw Spring Boot-services veilig en efficiënt kunt verbinden met externe AI-API's, prompts kunt beheren en ongestructureerde gegevens kunt verwerken. Wat u leert: - Begrijp de kernterminologie van generatieve AI, neurale netwerken en large language models. - Configureer Spring-applicaties om veilig verbinding te maken met toonaangevende AI-services en API's. - Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-patronen om AI-reacties te baseren op uw eigen gegevens. - Pas prompt engineering-technieken rechtstreeks in Java-code toe om modeluitvoer te sturen. - Beheer ongestructureerde gegevens met behulp van vector databases die zijn geïntegreerd in uw Spring-services. - Oefen met het schrijven van schone, moderne Java-code om door AI gegenereerde antwoorden te parsen, structureren en valideren. Het curriculum begint met essentiële definities en fundamentele AI-concepten voordat u wordt begeleid door gestructureerde schriftelijke tutorials en code-gebaseerde oefeningen. U gaat van eenvoudige tekstgeneratie naar het bouwen van geavanceerde, retrieval-augmented applicatiestromen. Deze cursus is bedoeld voor Java-ontwikkelaars die nieuw zijn in kunstmatige intelligentie en hun backend-vaardigheden willen uitbreiden zonder een achtergrond in data science nodig te hebben. Begin vandaag nog met lezen om de kracht van generatieve AI naar uw Java- en Spring-applicaties te brengen.