Integracja generatywnej sztucznej inteligencji dla inżynierów chmury platformy Azure

Inżynieria chmury rozwija się szybko, a integracja sztucznej inteligencji nie jest już opcjonalna dla nowoczesnej infrastruktury. Ten kurs zapewnia jasną, opartą na tekście ścieżkę dla specjalistów chmury, aby opanować wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji w ekosystemie Azure. Zmienisz się z tradycyjnego inżyniera chmury na specjalistę ds. Infrastruktury AI, zdolnego do udostępniania, konfigurowania i zabezpieczania najnowocześniejszych modeli językowych. Dzięki uporządkowanym pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym scenariuszom konfiguracji zyskasz pewność, że będziesz w stanie obsługiwać inteligentne aplikacje w architekturze chmury klasy korporacyjnej. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI, duże modele językowe i ich rolę w środowiskach chmurowych. - Zapewnij i skonfiguruj instancje usługi Azure OpenAI i zarządzaj wdrożeniami modelu. - Wdrażaj bezpieczne kontrole dostępu i konfiguracje sieci dla obciążeń AI przy użyciu sieci wirtualnych Azure. - Zastosuj podstawy szybkiej inżynierii i zintegruj możliwości wyszukiwania wektorowego za pomocą usługi Azure AI Search. - Monitoruj wykorzystanie zasobów AI, zarządzaj limitami tokenów i oszacuj koszty operacyjne. - Zaprojektuj odpowiedzialne poręcze AI i zasady filtrowania treści, aby zapewnić zgodne wdrożenia. Podróż zaczyna się od podstawowej terminologii AI i podstawowych koncepcji chmury, a następnie przechodzi do praktycznych strategii wdrażania, konfiguracji zabezpieczeń i monitorowania zasobów. Dowiesz się, jak dostosować usługi AI do standardowych praktyk DevOps i zasad infrastruktury jako kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów chmury Azure, administratorów DevOps i integratorów systemów, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania doświadczenia w dziedzinie danych. Rozpocznij przejście do przyszłości inżynierii chmury już dziś.