Интеграция генеративного искусственного интеллекта для инженеров облачных систем Azure
Узнайте, как развертывать, управлять и защищать генеративные модели искусственного интеллекта и ресурсы службы Azure OpenAI для создания современных облачных архитектур.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Облачная инженерия развивается быстрыми темпами, и интеграция искусственного интеллекта уже не является факультативной для современной инфраструктуры. Этот курс предоставляет четкий, текстовый путь для облачных профессионалов, чтобы овладеть генеративным развертыванием ИИ в рамках экосистемы Azure. Вы превратитесь из обычного инженера-облачного специалиста в специалиста по инфраструктуре, готовой к использованию искусственного интеллекта, способного обеспечивать, настраивать и защищать современные языковые модели. Благодаря структурированным письменным объяснениям и практическим сценариям конфигурации вы получите уверенность в поддержке интеллектуальных приложений на облачной архитектуре корпоративного уровня. - Понимание основных концепций генеративного искусственного интеллекта, больших языковых моделей и их роли в облачных средах. - Обеспечьте и настройте экземпляры службы Azure OpenAI и управляйте развертываниями модели. - Реализуйте безопасные механизмы управления доступом и сетевые конфигурации для рабочих нагрузок AI с использованием лазурных виртуальных сетей. - Примените основы быстрого проектирования и интегрируйте возможности векторного поиска с помощью поиска Azure AI. - Мониторинг использования ресурсов ИИ, управление лимитами токенов и оценка эксплуатационных расходов. - Разработайте ответственные защитные ограждения ИИ и политики фильтрации контента для обеспечения соответствия развертываниям. Путь начинается с основной терминологии ИИ и основных концепций облака, а затем переходит к практическим стратегиям развертывания, конфигурациям безопасности и мониторингу ресурсов. Вы узнаете, как привести службы ИИ в соответствие со стандартными методами DevOps и принципами инфраструктуры как кода. Этот курс предназначен для инженеров облака Azure, администраторов DevOps и системных интеграторов, которые хотят расширить свои навыки в искусственный интеллект, не нуждаясь в опыте в области науки о данных. Начните свой переход в будущее облачного инжиниринга сегодня.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
3 ч практического материала
Отзывы
Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.
Студенты также прошли
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Google Cloud Professional Cloud Architect: разработка и подготовка архитектуры
Сертификат
Практика
SM 150
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы миграции данных с Azure: планирование и выполнение
Сертификат
Практика
SM 150
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Введение в архитектуру и управление Azure Cloud
Сертификат
Практика
SM 150
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Лазурная инженерия сети и подготовка к экзамену AZ-700
Сертификат
Практика
SM 150
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство