أساسيات هندسة AI: تقييم المخططات ومقيمات المخرجات

إن بناء تطبيقات AI أمر سهل، ولكن ضمان إنتاجها لنتائج موثوقة وعالية الجودة باستمرار يمثل تحديًا هندسيًا كبيرًا. التقييم المنهجي هو المفتاح للانتقال من المطالبات غير المتوقعة إلى أنظمة AI جاهزة للإنتاج. في هذه الدورة التدريبية، ستتعلم المبادئ الأساسية لتقييم هندسة AI، مع التركيز على تدفقات التقييم القائمة على المخططات والمقيمات القائمة على المخرجات. ستكتشف كيفية تتبع الأداء، وإعداد حالات اختبار دقيقة، وتحسين المطالبات الخاصة بك بناءً على مقاييس مهيكلة وقابلة للتكرار. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لتقييم AI ولماذا يعد الاختبار المنهجي أمرًا ضروريًا لتطبيقات LLM. - تهيئة أنابيب التقييم القائمة على المخططات لرسم واختبار سير عمل AI المعقد متعدد الخطوات. - تنفيذ مقيمات قائمة على المخرجات لتقييم استجابات LLM والتحقق من صحتها تلقائيًا. - تصميم حالات اختبار قوية تستهدف أنماط الفشل الحادة والحالات الطرفية في المطالبات الخاصة بك. - تطبيق أنماط التقييم الحديثة، بما في ذلك LLM-as-a-judge والتحقق من صحة المخرجات المهيكلة. - تحليل مقاييس التقييم لإجراء تحسينات قائمة على البيانات في أنبوب هندسة AI الخاص بك. تبدأ الدورة التدريبية بالمصطلحات الأساسية وفلسفة اختبار AI قبل إرشادك خلال التنفيذ خطوة بخطوة لمقيمات التقييم المخصصة. ستطلع على أمثلة عملية وتحلل أنماط البرمجة المصممة لجعل أنظمة AI الخاصة بك موثوقة وقابلة للتنبؤ. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في هندسة AI، ومطوري البرامج، ومصممي المطالبات الذين يرغبون في الانتقال إلى ما هو أبعد من الاختبار اليدوي. لا تتطلب الدورة أي خلفية متقدمة في التعلم الآلي. ابدأ في بناء أنظمة AI أكثر موثوقية اليوم من خلال إتقان أساسيات تقييم AI الحديث.