Grundlagen der KI-Entwicklung: Diagrammbewertung und Output-Scorer

KI-Anwendungen zu entwickeln ist einfach, aber sicherzustellen, dass sie zuverlässige, qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern, ist eine große technische Herausforderung. Systematische Auswertung ist der Schlüssel zum Übergang von unvorhersehbaren Anfragen zu produktionsfähigen KI-Systemen. In diesem Kurs lernen Sie die Grundprinzipien der KI-Engineering-Evaluierung kennen, mit Schwerpunkt auf diagrammbasierten Evaluierungsabläufen und ausgabebasierten Scorern. Sie erfahren, wie Sie die Leistung verfolgen, strenge Testfälle einrichten und Ihre Eingabeaufforderungen anhand strukturierter, reproduzierbarer Metriken verfeinern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der KI-Bewertung und warum systematische Tests für LLM-Anwendungen unerlässlich sind. - Konfigurieren Sie diagrammbasierte Evaluierungspipelines, um komplexe mehrstufige KI-Workflows abzubilden und zu testen. - Implementieren Sie outputbasierte Scorer, um LLM-Antworten automatisch zu bewerten und zu validieren. - Entwerfen Sie robuste Testfälle, die auf bestimmte Fehlermodi und Randfälle in Ihren Eingabeaufforderungen abzielen. - Wenden Sie moderne Bewertungsmuster an, einschließlich LLM-as-a-Judge und strukturierter Output-Validierung. - Analysieren Sie Evaluierungsmetriken, um datengesteuerte Verbesserungen an Ihrer KI-Engineering-Pipeline vorzunehmen. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und der Philosophie des KI-Tests, bevor Sie Schritt für Schritt durch die Implementierung benutzerdefinierter Bewertungsscorer geführt werden. Sie lesen sich praktische Beispiele durch und analysieren Codemuster, die Ihre KI-Systeme zuverlässig und berechenbar machen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die sich mit KI-Technologien beschäftigen, Softwareentwickler und Designer, die über manuelle Tests hinausgehen möchten. Es ist kein fortgeschrittener Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung zuverlässigerer KI-Systeme, indem Sie die Grundlagen der modernen KI-Evaluierung beherrschen.