Makine Öğrenimi ve Bulut Analizi için Özellikler Mühendisliği

Ham veri nadiren makine öğrenimi modelleri için hazırdır ve özelliklerinizin kalitesi çoğunlukla yapay zeka projelerinizin başarısını belirler.Bu kurs, etkileyici tahminleri yönlendiren veri özelliklerini tanımlama, yaratma ve yönetme için kapsamlı bir rehber sağlar. Daha doğru ve ölçeklenebilir modeller oluşturmak için veri özelliklerini nasıl seçeceğinizi, dönüştüreceğinizi ve yöneteceğinizi öğreneceksiniz. Kursun sonunda, ham veri depolama ve model hazır giriş arasındaki boşluğu nasıl kapatacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Özellikler seçimi ve veri dönüşümü temel kavramlarını anlamak - Keras ve TensorFlow çerçevelerini kullanarak mühendislik özelliklerini pratik edin - Vertex AI Feature Store ile özellik yönetimi tekniklerini uygulayın - BigQuery ML kullanarak veri depoları içinde doğrudan makine öğrenimi modelleri oluşturun - En etkili veri sütunlarını tanımlamak için otomatik özellik seçimini uygulayın - Zaman içinde özelliklerin tutarlılığını sağlamak için modern veri doğrulama tekniklerini keşfedin Kurs, pratik bulut tabanlı özellik yönetimi ve model entegrasyonuna geçmeden önce temel terminoloji ve veri hazırlama temelleriyle başlar. Gerçek dünya verilerinin zorluklarıyla nasıl başa çıkılacağını gösteren ayrıntılı açıklamaları ve çalışma kodu örneklerini okuyabilirsiniz. Bu kurs veri bilimi ve makine öğrenimi alanında yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; özel bulut platformları veya ileri mühendislikle ilgili önceden bir deneyime ihtiyaç yoktur. Özellikler mühendisliğinin sanatını öğrenerek daha iyi makine eğitimi modelleri oluşturmaya bugün başlayın.