Fitur Rekayasa untuk Pembelajaran Mesin dan Analisis Awan

Data mentah jarang siap untuk model machine learning, dan kualitas fitur yang Anda miliki sering menentukan keberhasilan proyek AI Anda. Kursus ini memberikan panduan komprehensif untuk mengidentifikasi, menciptakan, dan mengelola atribut data yang mendorong prediksi yang berdampak. Anda akan belajar bagaimana memilih, mengubah, dan mengelola atribut data untuk membangun model yang lebih akurat dan dapat disesuaikan. Pada akhir kursus, Anda akan memahami bagaimana menjembatani kesenjangan antara penyimpanan data mentah dan masukan model-ready. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari seleksi fitur dan transformasi data - Praktik atribut rekayasa menggunakan kerangka kerja Keras dan TensorFlow - Terapkan teknik manajemen fitur dengan Vertex AI Feature Store - Membuat model machine learning secara langsung di dalam gudang data menggunakan BigQuery ML - Implementasi fitur otomatis seleksi untuk mengidentifikasi kolom data paling berpengaruh - Mengeksplorasi teknik validasi data modern untuk memastikan konsistensi fitur seiring waktu Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan dasar-dasar persiapan data sebelum beralih ke manajemen fitur berbasis awan dan integrasi model. Anda akan membaca penjelasan rinci dan contoh kode studi yang menunjukkan bagaimana menangani tantangan data dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam ilmu data dan machine learning; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan platform cloud khusus atau rekayasa canggih. Mulailah membangun model machine learning yang lebih baik sekarang dengan menguasai seni rekayasa fitur.