Анализ текстов на русском языке с MyStem: грамматическая метка и лемматизация

Обработка текстов на русском языке для науки о данных или вычислительной лингвистики требует работы со сложной морфологией, окончаниями падежей и грамматическими вариациями. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы морфологического анализа и лемматизации с помощью MyStem. Вы перейдете от ручного анализа текста к автоматизированному грамматическому тегированию, научитесь извлекать леммы, идентифицировать части речи и расшифровывать сложные грамматические теги для подготовки русских текстовых корпусов для анализа. Что вы узнаете: - Понять основные понятия морфологического анализа, лемматизации и грамматического тегирования. - Настроить MyStem для анализа русского текста и вывода структурированных грамматических метаданных. - Расшифруйте грамматические метки MyStem, чтобы определить части речи, род, падежи и время. - Интегрировать MyStem с современными рабочими процессами Python с использованием обёрток, таких как pymystem3, и структурированных форматов, таких, как JSON. - Очистить и отфильтровать наборы данных необработанного текста на основе конкретных грамматических категорий. - Практикуй свои навыки с письменными упражнениями, предназначенными для укрепления вашего понимания морфологической маркировки. Курс начинается с основных определений морфологии и обработки текста, а затем переходит к поэтапному письменному объяснению синтаксиса MyStem, расшифровке тегов и интеграции данных. Эта программа предназначена для начинающих в области анализа данных, цифровых гуманитарных наук и НЛП, которые хотят работать с русским текстом, без предварительного опыта работы с морфологическими анализаторами. Начните овладевать морфологией и получайте более глубокие знания из своих текстовых данных сегодня.