Russische Textanalyse mit MyStem: Grammatikalisches Tagging und Lemmatisierung

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen der morphologischen Analyse und Lemmatisierung mit MyStem, einem maschinellen Lernsystem, das die Verarbeitung von russischen Texten für die Datenwissenschaft oder computergestützte Linguistik ermöglicht. Sie werden von der manuellen Textanalyse zur automatisierten grammatikalischen Kennzeichnung übergehen, lernen, Lemma zu extrahieren, Sprachteile zu identifizieren und komplexe grammatikalische Tags zu entschlüsseln, um russische Textkorpora für die Analyse vorzubereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte der morphologischen Analyse, Lemmatisation und grammatikalischen Kennzeichnung. - Konfigurieren Sie MyStem, um russischen Text zu parsen und strukturierte grammatikalische Metadaten auszugeben. - Dekodieren Sie MyStems grammatikalische Tags, um Sprachteile, Geschlecht, Fall und Zeit zu identifizieren. - Integrieren Sie MyStem in moderne Python-Workflows mit Wrappern wie pymystem3 und strukturierten Formaten wie JSON. - Reinigen und filtern Sie Rohtext-Datensätze basierend auf bestimmten grammatikalischen Kategorien. - Üben Sie Ihre Fähigkeiten mit schriftlichen Übungen, um Ihr Verständnis der morphologischen Kennzeichnung zu verstärken. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der Morphologie und Textverarbeitung, bevor Schritt für Schritt schriftliche Erklärungen der MyStem-Syntax, der Tag-Entschlüsselung und der Datenintegration folgen. Dieses Programm ist für Anfänger in der Datenanalyse, den digitalen Geisteswissenschaften und NLP gedacht, die mit russischem Text arbeiten möchten, ohne dass vorherige Erfahrung mit morphologischen Analysatoren erforderlich ist.Beherrschen Sie die morphologisch Analyse und erhalten Sie noch heute tiefere Einblicke in Ihre Textdaten.