Xây dựng giải pháp AI và ML thời gian thực với InterSystems IRIS

Hệ thống công nghiệp và doanh nghiệp hiện đại tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ phải được phân tích trong thời gian thực để ngăn chặn các lỗi và tối ưu hóa hoạt động. Nền tảng InterSystems IRIS cung cấp nền trụ hoàn hảo để nhúng trí tuệ nhân tạo và học máy trực tiếp vào các luồng công việc giao dịch của bạn. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của việc xây dựng, triển khai và quản lý các ứng dụng AI và học máy thời gian thực. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu kiến trúc cơ sở dữ liệu cơ bản đến thiết kế các luồng công việc dự đoán theo dõi sức khỏe thiết bị, phát hiện dị thường và tự động hóa ra quyết định. Bạn sẽ học được gì: Hiểu kiến trúc nền tảng của nền móng dữ liệu InterSystems IRIS và khả năng đa mô hình của nó; Hợp nhất các nguồn dữ kiện đa dạng bao gồm SCADA, thiết bị IoT và hệ thống ERP doanh nghiệp; Thiết lập các mô hình học máy dự đoán bằng Python và thời gian chạy khoa học dữ lượng hiện đại trong cơ sở dữ liêu; Cấu hình lai xử lý phân tích giao dịch để xử lí các luồng dữ liệu thời gian thực tốc độ cao; Thiết kế các quy trình kinh doanh thích nghi hỗ trợ học tập mô hình liên tục và vòng phản hồi tự động; Phơi bày những hiểu biết phân tích cho các hệ thống bên ngoài thông qua quản lý API an toàn và các luân chuyển tích hợp. Chuyến đi bắt đầu với những điều cơ bản tuyệt đối của kiến trúc nền tảng và chiến lược hấp thụ dữ liệu. Sau đó bạn sẽ tiến hành giải thích từng bước về việc nhúng mô hình phân tích, dàn dựng các quyết định thời gian thực và phân phối kết quả cho các hệ thống hoạt động. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, nhà phân tích dữ liệu và các nhà tích hợp hệ thống mới đến InterSystems IRIS. Không cần kinh nghiệm trước với nền tảng, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của phân tích dự đoán thời gian thực trong các ứng dụng doanh nghiệp của bạn.