Erstellen von Echtzeit-KI- und ML-Lösungen mit InterSystems IRIS

Moderne Industrie- und Unternehmenssysteme erzeugen enorme Datenmengen, die in Echtzeit analysiert werden müssen, um Ausfälle zu vermeiden und den Betrieb zu optimieren. Die InterSystems IRIS-Plattform bietet die perfekte Grundlage für die Einbettung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen direkt in Ihre Transaktions-Workflows. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Echtzeit-KI- und Machine-Learning-Anwendungen. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenbankarchitekturen zum Entwurf vorausschauender Workflows übergehen, die den Zustand der Geräte überwachen, Anomalien erkennen und die Entscheidungsfindung automatisieren. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die grundlegende Architektur der InterSystems IRIS Datenplattform und ihre Multi-Modell-Fähigkeiten; Integrieren Sie verschiedene Datenquellen, einschließlich SCADA, IoT-Geräte und Unternehmens-ERP-Systeme; Bereitstellen Sie prädiktive maschinelle Lernmodelle mit Python und modernen Data Science-Laufzeiten innerhalb der Datenbank; Konfigurieren Sie Hybrid- Transaktionsanalytische Verarbeitung zur Verarbeitungsleistung von Echtzeit-Datenströmen mit hohem Durchsatz; Entwicklung adaptiver Geschäftsprozesse, die kontinuierliches Modelllernen und automatisierte Feedbackschleifen unterstützen; Bereitstellung analytischer Erkenntnisse für externe Systeme durch sicheres API-Management und Integrations-Workflows. Die Reise beginnt mit den absoluten Grundlagen der Plattformarchitektur und der Datenaufnahmestrategien. Anschließend werden Sie Schritt für Schritt schriftliche Erläuterungen zur Einbettung analytischer Modelle, zur Orchestrierung von Echtzeit-Entscheidungen und zur Verteilung der Ergebnisse an operative Systeme erhalten. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Datenanalysten und Systemintegratoren, die InterSystems IRIS noch nicht kennen. Es sind keine Vorkenntnisse mit der Plattform erforderlich, ein grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten ist jedoch hilfreich. Lesen Sie noch heute, um die Leistungsfähigkeit von Echtzeit-Prognoseanalysen in Ihren Unternehmensanwendungen zu erschließen.