DevOps, DataOps e MLOps para aplicativos de IA

O desenvolvimento de software moderno requer mais do que apenas escrever código; exige uma integração perfeita de desenvolvimento, gerenciamento de dados e operações de aprendizado de máquina.Este curso fornece um caminho claro para quem deseja preencher a lacuna entre a construção de um modelo e sua execução em um ambiente de produção. Você obterá uma compreensão abrangente de como gerenciar todo o ciclo de vida de um aplicativo de IA, desde a ingestão inicial de dados até o monitoramento contínuo do modelo.Ao se concentrar em fluxos de trabalho automatizados e programação assistida por IA, você aprenderá a criar sistemas escalonáveis, confiáveis e eficientes. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de DevOps, DataOps e MLOps - Aplique técnicas de programação de pares de IA para agilizar os ciclos de desenvolvimento - Construa pipelines de dados automatizados para treinamento de modelo consistente - Configurar a integração e a entrega contínuas (CI / CD) para o aprendizado de máquina - Pratique servir modelos através de frameworks e APIs da web - Implementar observabilidade básica para monitorar o desempenho do modelo na produção O curso começa com a terminologia essencial e a filosofia central por trás da excelência operacional, em seguida, passa para a aplicação prática desses fluxos de trabalho.Você lerá explicações detalhadas e estudará exemplos de código que demonstram como conectar essas diferentes disciplinas. Este curso foi projetado para cientistas de dados, analistas e engenheiros de software iniciantes que desejam entender o lado operacional da IA.Não é necessária experiência prévia com DevOps ou infraestrutura de nuvem. Comece a dominar os fluxos de trabalho operacionais que impulsionam a IA moderna hoje.