DevOps, DataOps und MLOps für KI-Anwendungen

Moderne Softwareentwicklung erfordert mehr als nur das Schreiben von Code. Es erforderte eine nahtlose Integration von Entwicklung, Datenmanagement und maschinellem Lernen. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg für alle, die die Lücke zwischen dem Erstellen eines Modells und dem Ausführen in einer Produktionsumgebung überbrücken möchten. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis dafür, wie Sie den gesamten Lebenszyklus einer KI-Anwendung verwalten können, von der ersten Datenaufnahme bis zur kontinuierlichen Modellüberwachung.Durch den Fokus auf automatisierte Workflows und KI-gestützte Programmierung lernen Sie, skalierbare, zuverlässige und effiziente Systeme zu bauen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von DevOps, DataOps und MLOps - Wenden Sie KI-Paarprogrammierungstechniken an, um Entwicklungszyklen zu optimieren - Erstellen Sie automatisierte Datenpipelines für konsistentes Modelltraining - Konfigurieren Sie kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI / CD) für maschinelles Lernen - Üben Sie das Servieren von Modellen über Web-Frameworks und APIs - Implementieren Sie grundlegende Beobachtungsmöglichkeiten, um die Modellleistung in der Produktion zu überwachen Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Kernphilosophie von Operational Excellence. Anschließend geht es um die praktische Anwendung dieser Workflows. Sie lesen detaillierte Erklärungen und lernen Codebeispiele kennen, die zeigen, wie diese verschiedenen Disziplinen miteinander verbunden werden können. Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Analysten und Software-Ingenieure, die die operative Seite der KI verstehen möchten, ohne dass Vorkenntnisse in DevOps oder Cloud-Infrastruktur erforderlich sind. Lernen Sie noch heute die operativen Workflows kennen, die die KI von heute unterstützen.