Analisis Permintaan: Memprediksi dan Merencanakan dengan Data

Bisnis modern bergantung pada prediksi yang akurat untuk menyeimbangkan stok, mengoptimalkan belanja pemasaran, dan mencegah kelangkaan stok yang mahal. Mengerti cara menganalisis dan memprediksi permintaan pelanggan adalah keterampilan penting bagi para profesional rantai pasokan dan pemasar. Kursus ini memandu Anda melalui konsep dasar analisis permintaan, menunjukkan bagaimana mengubah data penjualan sejarah mentah menjadi prediksi bisnis yang dapat diterapkan. Anda akan belajar bagaimana mengidentifikasi penggerak permintaan, membangun model prediksi, dan mengevaluasi akurasi mereka untuk membuat keputusan perencanaan yang percaya diri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi inti dan dasar matematika dari perencanaan dan prediksi permintaan. - Mengetahui faktor-faktor utama permintaan internal dan eksternal, termasuk faktor musim, promosi, dan strategi harga. - Membuat dan memvalidasi model permintaan prediktif menggunakan analisis regresi dan konsep deret waktu. - Evaluasi akurasi prediksi menggunakan metrik industri modern seperti MAPE, WAPE, dan pelacakan bias. - Menganalisis efektivitas promosi dan elastisitas harga untuk membantu merangsang permintaan pasar. - Terapkan wawasan berbasis data untuk menyelaraskan operasi rantai pasokan dengan kampanye pemasaran. Anda akan mulai dengan menguasai konsep dasar permintaan sebelum beralih ke skenario analisis data praktis. Melalui penjelasan tertulis, rumus terstruktur, dan perhitungan langkah demi langkah, Anda akan berkembang dari rata-rata sejarah dasar ke model prediktif. Kursus berbasis teks ini dirancang untuk analis data yang bercita-cita, perencana rantai pasokan, dan pemasar yang ingin membangun keterampilan kuantitatif. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam statistik atau prediksi tingkat lanjut. Mulailah menganalisis pola permintaan dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik sekarang.