Demand Analytics: Forecasting and Planning with Data (bằng tiếng Anh).

Các doanh nghiệp hiện đại dựa vào các dự đoán chính xác để cân bằng hàng tồn kho, tối ưu hóa chi phí tiếp thị và ngăn ngừa tình trạng thiếu hàng. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của phân tích nhu cầu, cho bạn thấy cách chuyển đổi dữ liệu bán hàng thô thành dự báo kinh doanh có thể thực hiện. Bạn sẽ học cách xác định các nhân tố thúc đẩy nhu cầu và đánh giá độ chính xác của chúng để đưa ra các quyết định kế hoạch tự tin. Bạn sẽ học được: - Hiểu được thuật ngữ cốt lõi và nền tảng toán học của kế hoạch và dự báo nhu cầu. - Nhận dạng các nhân tố thúc đẩy nhu cầu nội bộ và bên ngoài, bao gồm mùa, khuyến mãi và chiến lược giá. - Xây dựng và xác nhận các mô hình dự đoán nhu cầu sử dụng phân tích hồi quy và khái niệm chuỗi thời gian. - Đánh giá độ chính xác dự báo bằng cách sử dụng các chỉ số công nghiệp hiện đại như MAPE, WAPE và theo dõi thiên vị. - Phân tích hiệu quả quảng cáo và độ đàn hồi giá để giúp kích thích nhu cầu thị trường. - Ứng dụng kiến thức dựa trên dữ liệu để điều chỉnh hoạt động chuỗi cung ứng với các chiến dịch tiếp thị. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các khái niệm cơ bản về nhu cầu trước khi chuyển sang các tình huống phân tích dữ liệu thực tế. Qua các giải thích bằng văn bản, công thức cấu trúc, và tính toán từng bước, bạn sẽ tiến từ các trung bình lịch sử cơ bản đến mô hình dự đoán. Chương trình học dựa trên văn bản này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, nhà hoạch định chuỗi cung ứng, và nhà tiếp thị muốn xây dựng kỹ năng định lượng. Không cần kinh nghiệm trước đó trong thống kê hay dự báo tiên tiến. Bắt đầu phân tích các mô hình nhu cầu và đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn ngay hôm nay.