É uma introdução decente, mas poderia se beneficiar de exemplos mais diversos e um fluxo ligeiramente melhor entre os módulos.
Processamento de Dados Escaláveis: Sistemas e Algoritmos
Domine as arquiteturas fundamentais, os algoritmos distribuídos e as ferramentas de dados modernas necessárias para processar, limpar e analisar conjuntos de datos massivos de forma eficiente.
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Sobre este curso
Para obter insights de dados massivos e complexos, você precisa entender os sistemas distribuídos e os algoritmos escalonáveis que impulsionam as plataformas de data modernas.
Este curso fornece uma introdução clara e baseada em texto ao mundo da manipulação de dados em grande escala.Você fará a transição de escrever scripts de dados básicos para entender como bancos de datos distribuídos, mecanismos de processamento paralelo e linguagens de consulta modernas lidam com gigabytes e terabytes de... [-] Você obterá a estrutura conceitual necessária para escolher e aplicar as arquiteturas escaláveis corretas para desafios analíticos do mundo real.
O que você vai aprender:
- Entenda os princípios básicos dos sistemas distribuídos, bancos de dados paralelos e escalabilidade.
- Aplique algoritmos de manipulação de dados fundamentais para classificar, filtrar e unir grandes conjuntos de dados.
- Compare bancos de dados relacionais tradicionais com sistemas modernos de armazenamento NoSQL e chave-valor.
- Explore ferramentas de dados modernas de alto desempenho, incluindo formatos colunares e bibliotecas de dataframe modernas.
- Analise o modelo de programação MapReduce e sua evolução para mecanismos modernos de computação distribuída.
- Pratique otimizar pipelines de dados para eficiência, tolerância a falhas e processamento econômico.
Você começará explorando as definições fundamentais de escala, armazenamento e computação paralela antes de mergulhar nos algoritmos e sistemas que distribuem cargas de trabalho em clusters.Através de explicações claras e exemplos práticos de código, você aprenderá a projetar pipelines robustos que processam dados de forma eficiente em escala.
Este curso é projetado para analistas de dados iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e desenvolvedores de software que desejam dimensionar suas habilidades de processamento de dados, mas não precisam de experiência prévia com sistemas distribuídos ou computação de alto desempenho.
Comece a ler hoje para construir uma base sólida em sistemas de dados escaláveis e algoritmos.
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Avaliações (11)
Machine Translated Achei este curso bastante benéfico. A maneira como os tópicos foram introduzidos foi eficaz.
Machine Translated Eu apreciei a abordagem estruturada, embora eu gostaria que houvesse alguns estudos de caso do mundo real.
Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.
É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.
Foi um curso muito bom no geral. Algumas partes se moveram um pouco rápido para mim, mas os exemplos foram geralmente úteis.
Achei bastante informativo. A estrutura era lógica, embora alguns dos tópicos mais avançados pudessem ter se beneficiado de exemplos mais detalhados.
Conteúdo sólido e apresentado de forma clara. Eu apreciei as aplicações do mundo real mostradas.Poderia ter usado mais algumas oportunidades de prática.
Este curso superou minhas expectativas. A estrutura foi perfeita, construindo conhecimento passo a passo.
Curso decente. A estrutura era principalmente clara, embora alguns exemplos pudessem ter usado um pouco mais de detalhe.
Uma boa introdução. A estrutura era principalmente clara, mas eu gostaria que houvesse mais alguns exemplos do mundo real.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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