Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.
Xử lý Dữ liệu Có Khả năng Mở rộng: Hệ thống và Thuật toán
Làm chủ các kiến trúc nền tảng, thuật toán phân tán và công cụ dữ liệu hiện đại cần thiết để xử lý, làm sạch và phân tích các tập dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Khi các tập dữ liệu tăng theo cấp số nhân, các công cụ phân tích trên một máy truyền thống nhanh chóng đạt đến giới hạn của chúng. Để khai thác thông tin chi tiết từ dữ liệu khổng lồ, phức tạp, bạn phải hiểu các hệ thống phân tán và thuật toán có khả năng mở rộng, là nền tảng của các nền tảng dữ liệu hiện đại.
Khóa học này cung cấp một giới thiệu rõ ràng, dựa trên văn bản về thế giới thao tác dữ liệu quy mô lớn. Bạn sẽ chuyển từ việc viết các script dữ liệu cơ bản sang hiểu cách các cơ sở dữ liệu phân tán, công cụ xử lý song song và các ngôn ngữ truy vấn hiện đại xử lý hàng gigabyte và terabyte dữ liệu. Bạn sẽ có được khuôn khổ khái niệm cần thiết để lựa chọn và áp dụng các kiến trúc có khả năng mở rộng phù hợp cho các thách thức phân tích trong thế giới thực.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của hệ thống phân tán, cơ sở dữ liệu song song và khả năng mở rộng.
- Áp dụng các thuật toán thao tác dữ liệu nền tảng để sắp xếp, lọc và kết hợp các tập dữ liệu lớn.
- So sánh các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống với các hệ thống lưu trữ NoSQL và key-value hiện đại.
- Khám phá các công cụ dữ liệu hiệu suất cao hiện đại, bao gồm các định dạng cột và các thư viện dataframe hiện đại.
- Phân tích mô hình lập trình MapReduce và sự phát triển của nó thành các công cụ tính toán phân tán hiện đại.
- Thực hành tối ưu hóa các pipeline dữ liệu về hiệu quả, khả năng chịu lỗi và xử lý hiệu quả chi phí.
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá các định nghĩa nền tảng về quy mô, lưu trữ và tính toán song song trước khi đi sâu vào các thuật toán và hệ thống phân phối khối lượng công việc trên các cụm. Thông qua các giải thích bằng văn bản rõ ràng và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ học cách thiết kế các pipeline mạnh mẽ xử lý dữ liệu hiệu quả ở quy mô lớn.
Khóa học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, các kỹ sư dữ liệu đầy tham vọng và các nhà phát triển phần mềm muốn nâng cao kỹ năng dữ liệu của họ. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về hệ thống phân tán hoặc tính toán hiệu suất cao.
Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng nền tảng vững chắc về hệ thống và thuật toán dữ liệu có khả năng mở rộng.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 36 phút nội dung thực hành
Đánh giá (11)
Khóa học này khá hữu ích. Cách giới thiệu các chủ đề rất hiệu quả. Chỉ có một điểm nhỏ là một số ví dụ có vẻ hơi lỗi thời.
Tài liệu nền tảng tốt. Tôi đánh giá cao cách tiếp cận có cấu trúc, mặc dù tôi ước có thêm một vài nghiên cứu tình huống thực tế.
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!
Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.
Nhìn chung khóa học khá tốt. Một vài phần hơi nhanh với tôi, nhưng các ví dụ nhìn chung là hữu ích. Đáng để đầu tư thời gian.
Thấy khá hữu ích. Cấu trúc logic, mặc dù một số chủ đề nâng cao hơn có thể cần ví dụ chi tiết hơn. Vẫn đáng giá.
Nội dung vững chắc và trình bày rõ ràng. Tôi đánh giá cao các ứng dụng thực tế được thể hiện. Có thể dùng thêm một vài cơ hội thực hành.
Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Cấu trúc bài học hoàn hảo, xây dựng kiến thức từng bước. Nội dung thực sự giá trị.
Khóa học khá ổn. Cấu trúc chủ yếu rõ ràng, mặc dù một vài ví dụ có thể cần thêm chi tiết. Dù sao thì cũng học được nhiều.
Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.
Học viên cũng học
🏆 Phổ biến nhất
🎓 Có chứng chỉ
Data Science Profession: A Beginner's Guide to Real-World Applications (bằng tiếng Anh).
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Mô hình hóa dự đoán với Học máy cho người mới bắt đầu
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Dữ liệu liên quan tới Anas platyrhynchos tại Wikispecies
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
⚡ Tốt nhất để bắt đầu
🎓 Có chứng chỉ
Khoa học Dữ liệu Tài chính cho Ra quyết định Hiện đại
Chứng chỉ
Thực hành
₫375.000
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất