Costruire Data Lake e Data Warehouse sul Cloud

L'archiviazione dati tradizionale spesso impone una scelta tra la flessibilità grezza dei data lake e la potenza strutturata dei data warehouse. Le moderne architetture cloud colmano questa lacuna, consentendo alle organizzazioni di eseguire analisi ad alte prestazioni direttamente su storage scalabile. Questo corso solo testuale ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'ingegneria dei dati cloud, dalle definizioni di storage di base alla progettazione di un data lakehouse unificato. Capirai come organizzare, proteggere e interrogare in modo efficiente enormi set di dati. Cosa imparerai: • Comprendere le differenze fondamentali e i casi d'uso per data lake, data warehouse e moderni lakehouse. • Configurare i bucket di storage cloud per acquisire e organizzare dati grezzi strutturati e non strutturati. • Progettare tabelle ottimizzate in BigQuery per analisi ad alte prestazioni e interrogazioni convenienti. • Applicare i moderni principi di governance dei dati e sicurezza zero-trust per proteggere i set di dati sensibili. • Implementare formati di tabella aperti come Apache Iceberg per consentire un accesso ai dati multi-engine senza interruzioni. • Esercitarsi a scrivere query SQL efficienti per analizzare i dati su livelli di storage ibridi. Il corso inizia con la terminologia essenziale e le basi strutturali prima di passare a modelli di progettazione pratici. Leggerai guide architettoniche passo-passo e analisi concettuali che ti prepareranno a costruire pipeline di dati robuste. Progettato per aspiranti ingegneri dei dati, amministratori di database e appassionati di tecnologia, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente con i dati cloud, sebbene una familiarità di base con SQL sia utile. Inizia oggi stesso a costruire architetture dati moderne e scalabili.