Construcción de Data Lakes y Data Warehouses en la Nube

El almacenamiento de datos tradicional a menudo obliga a elegir entre la flexibilidad bruta de los data lakes y el poder estructurado de los data warehouses. Las arquitecturas modernas en la nube cierran esta brecha, permitiendo a las organizaciones ejecutar análisis de alto rendimiento directamente sobre almacenamiento escalable. Este curso, solo de texto, te guía a través de los conceptos fundamentales de la ingeniería de datos en la nube, desde definiciones básicas de almacenamiento hasta el diseño de un lakehouse de datos unificado. Comprenderás cómo organizar, proteger y consultar conjuntos de datos masivos de manera eficiente. Lo que aprenderás: • Comprender las diferencias centrales y los casos de uso para data lakes, data warehouses y lakehouses modernos. • Configurar buckets de almacenamiento en la nube para ingerir y organizar datos estructurados y no estructurados sin procesar. • Diseñar tablas optimizadas en BigQuery para análisis de alto rendimiento y consultas rentables. • Aplicar principios modernos de gobernanza de datos y seguridad de confianza cero para proteger conjuntos de datos sensibles. • Implementar formatos de tabla abiertos como Apache Iceberg para habilitar el acceso a datos sin interrupciones entre múltiples motores. • Practicar la escritura de consultas SQL eficientes para analizar datos en capas de almacenamiento híbridas. El curso comienza con la terminología esencial y los fundamentos estructurales antes de pasar a patrones de diseño prácticos. Leerás guías arquitectónicas paso a paso y desgloses conceptuales que te prepararán para construir pipelines de datos robustos. Diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y entusiastas de la tecnología, este curso no requiere experiencia previa en datos en la nube, aunque una familiaridad básica con SQL es útil. Comienza a construir arquitecturas de datos modernas y escalables hoy mismo.