14 310X Análise de Dados para Cientistas Sociais Primavera 2023

Como usamos dados para enfrentar desafios sociais, econômicos e políticos críticos? Este curso abrangente baseado em texto preenche a lacuna entre a teoria estatística e as aplicações das ciências sociais, ajudando você a fazer sentido do comportamento humano complexo através de dados. Você fará a transição da compreensão da probabilidade básica para a execução de análises empíricas sofisticadas. Ao estudar explicações escritas claras, analisar exemplos de código e concluir exercícios estruturados, você obterá as habilidades para modelar relacionamentos, avaliar impactos de políticas e tirar conclusões confiáveis de dados sociais. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da probabilidade e inferência estatística para a ciência social. - Aplicar técnicas de regressão linear e econométrica para identificar relações entre variáveis. - Projetar e analisar ensaios clínicos randomizados e testes A / B para medir a eficácia das políticas. - Utilize a linguagem de programação R e os pacotes tidyverse modernos para manipulação e visualização de dados. - Avaliar as alegações causais e reconhecer as limitações dos dados observacionais. - Implementar conceitos fundamentais de aprendizado de máquina para modelagem preditiva em contextos sociais. O curso começa com definições fundamentais de probabilidade e estatística descritiva antes de guiá-lo através da análise de regressão, projeto experimental e ferramentas computacionais modernas. Você lerá estudos de caso práticos e examinará trechos de código escritos que demonstram como limpar, analisar e interpretar conjuntos de dados do mundo real. Este curso é projetado para iniciantes, não requerendo nenhuma experiência prévia em estatística ou programação. Comece sua jornada na ciência de dados sociais hoje e libere o poder da análise baseada em evidências.