14 310X Datenanalyse für Sozialwissenschaftler Frühjahr 2023

Wie nutzen wir Daten, um kritische soziale, wirtschaftliche und politische Herausforderungen anzugehen? Dieser umfassende textbasierte Kurs schließt die Lücke zwischen statistischer Theorie und sozialwissenschaftlichen Anwendungen und hilft Ihnen, komplexes menschliches Verhalten durch Daten zu verstehen. Sie werden vom Verständnis der grundlegenden Wahrscheinlichkeit zur Durchführung anspruchsvoller empirischer Analysen übergehen. Durch das Studium klarer schriftlicher Erklärungen, die Analyse von Codebeispielen und das Abschließen strukturierter Übungen erwerben Sie die Fähigkeit, Beziehungen zu modellieren, politische Auswirkungen zu bewerten und zuverlässige Schlussfolgerungen aus sozialen Daten zu ziehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundprinzipien der Wahrscheinlichkeit und statistischen Inferenz für die Sozialwissenschaften. - Wenden Sie lineare Regression und ökonometrische Techniken an, um Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren. - Entwerfen und analysieren Sie randomisierte Kontrollstudien und A / B-Tests, um die Wirksamkeit von Richtlinien zu messen. - Verwenden Sie die R-Programmiersprache und moderne tidyverse-Pakete für die Datenmanipulation und -visualisierung. - Bewerten Sie kausale Behauptungen und erkennen Sie die Grenzen von Beobachtungsdaten. - Implementieren Sie grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens für die prädiktive Modellierung in sozialen Kontexten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der Wahrscheinlichkeit und der deskriptiven Statistik, bevor Sie durch Regressionsanalyse, Experimentdesign und moderne Berechnungswerkzeuge geführt werden. Sie werden praktische Fallstudien durchlesen und schriftliche Code-Snippets untersuchen, die demonstrieren, wie Sie reale Datensätze bereinigen, analysieren und interpretieren können. Dieser Kurs ist für Anfänger gedacht, er erfordert keinen vorherigen Hintergrund in Statistik oder Programmierung. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Social Data Science und nutzen Sie die Vorteile evidenzbasierter Analysen.