Xây dựng hệ thống AI đa tác nhân với LangGraph và AutoGen

Khi công nghệ AI phát triển, các tương tác đơn lẻ đang nhường chỗ cho các mạng hợp tác của các nhân viên AI chuyên nghiệp. Hiểu cách phối hợp các tác nhân này để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, đa bước là một trong những kỹ năng có giá trị nhất trong phát triển phần mềm hiện đại. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của kiến trúc đa tác nhân, dạy bạn cách xây dựng hệ thống tự động, hợp tác. Bạn sẽ học cách thiết kế các ứng dụng đa nhân vật, đa trạng thái có thể lên kế hoạch, thực hiện và tự sửa chữa để đạt được các mục tiêu phức tạp. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của thiết kế đa tác nhân, quản lý trạng thái, và giao tiếp tác nhân. 2. Tạo các workflow stateful agent sử dụng LangGraph để xử lý các quy trình tuần hoàn và các vòng ra quyết định. 3. Cấu hình các nhóm nhân viên đối thoại sử dụng AutoGen để giải quyết các nhiệm vụ hợp tác. 4. tích hợp các mô hình hiện đại phục hồi tăng cường (RAG) để đặt các nhân viên của bạn với dữ liệu bên ngoài. 5.Thực hiện các mô hình con người trong vòng tròn để xem xét và hướng dẫn hành động của nhân viên một cách an toàn. 6. thực hành gỡ lỗi và tối ưu hóa tương tác nhân viên cho độ tin cậy và hiệu quả chi phí. Bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm AI cơ bản, khóa học di chuyển từng bước qua các mô hình thực hiện thực tế. Bạn sẽ đọc các giải thích cấu trúc, phân tích các đoạn mã thế giới thực, và hoàn thành các bài tập viết được thiết kế để củng cố kỹ năng kiến trúc của bạn. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê dữ liệu, và người mới bắt đầu AI muốn vượt qua kỹ thuật nhanh đơn giản. Không cần kinh nghiệm trước với các khung đa tác nhân, mặc dù một hiểu biết cơ bản về Python là hữu ích. Bắt đầu hành trình của bạn vào tương lai của AI hợp tác hôm nay.