LangGraph ve AutoGen ile Çok Ajanlı AI Sistemleri Yapmak

AI teknolojisi geliştikçe, tek-prompt etkileşimler uzmanlaşmış AI ajanlarının işbirliği ağlarına yol açıyor. Karmaşık, çok adımlı görevleri çözmek için bu ajanları nasıl orkestre edeceğini anlamak, modern yazılım geliştirmedeki en değerli becerilerden biridir. Bu metin tabanlı kurs, çoklu ajan mimarilerinin temel kavramlarını size gösteriyor, size özerk, işbirliği yapan sistemleri nasıl inşa edeceğinizi öğretiyor. Karmaşık hedeflere ulaşmak için planlayabilir, yürütebilir ve kendi kendini düzeltebilir durumlu, çok oyunculu uygulamalar tasarlamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Çoklu ajan tasarımı, durum yönetimi ve ajan iletişiminin temel ilkelerini anlayın. 2. Döngüsel süreçleri ve karar verme döngülerini yönetmek için LangGraph kullanarak durumlu ajan çalışma akışlarını oluşturun. 3. Görevleri işbirliği içinde çözmek için AutoGen kullanarak sohbet ajan takımları oluşturun. 4. Modern geri alma-arttırılmış üretim (RAG) paternlerini ajanlarınızı dış verilerle birleştirmek için entegre edin. 5. Ajan eylemlerini güvenli bir şekilde gözden geçirmek ve yönlendirmek için insan-in-the-loop paternlerini uygulamak. 6. Güvenilirlik ve maliyet verimliliği için ajans etkileşimlerini hata ayıklama ve optimizasyon uygulaması. Esas tanımlamalar ve temel yapay zeka kavramlarıyla başlayan ders, pratik uygulama örnekleri üzerinden adım adım ilerler. Yapısız açıklamaları okuyacak, gerçek dünya kod parçalarını analiz edecek ve mimari becerilerinizi pekiştirmek için tasarlanmış yazılı egzersizleri tamamlayacaksınız. Bu kurs, basit hızlı mühendisliğin ötesine geçmek isteyen yazılım geliştiricileri, veri tutkunları ve AI yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Çoklu-agent çerçeveleri ile önceden tecrübe gerekmez, ancak Python'un temel anlayışı yararlıdır. İşbirlikçi yapay zekanın geleceğine doğru yolculuğunuza bugün başlayın.