Azure Machine Learning: İnşa ve Yönetim Çözümleri

Makine öğrenmesini yerel bir dizüstü bilgisayardan sağlam bir bulut ortamına ölçeklendirmek için özel bir araç seti ve otomatik iş akışlarını gerektirir.Bu kurs, Azure Makine Öğrenmesini bir veri bilimi projesinin tüm yaşam döngüsünü yönetmek için kullanmak için temel bir rehber sağlar. Önceki veri alımından tahmini hizmetlerin son dağıtımına kadar, bulut ekosistemini yönetmeyi öğreneceksiniz. Modelleri deneysel koddan güvenilir üretim varlıklarına taşımak için gerekli becerileri kazanırken, geliştirme sürecinin tam kontrolünü koruyacaksınız.Bu müfredat, profesyonel veri bilimi sertifikasyonuna hazırlananlar için de önemli bir kaynak olarak hizmet vermektedir. Ne öğreneceksin: - Bulut tabanlı makine öğrenimi çalışma alanlarının çekirdek mimarisini anlayın - Model eğitimi için ölçeklenebilir hesaplama kaynakları ve güvenli veri depolama ayarlayın - Python SDK'yı kullanarak makine öğrenimi deneyleri ve otomatik boru hatları geliştirin - Eğitimli modelleri üretim hazırlığı son noktaları olarak yerleştirin - MLOps ilkelerini sürümleme, izleme ve tekrarlanabilirlik için uygulayın - Modelin sağlığını izleyebilir ve canlı ortamlarda veri kaymasını tespit edebilirsiniz İçeriği temel tanımlamalar ve çalışma alanının kurulumuyla başlar, eğitim, kayıt ve işletme bağlamında modellerin işletilmesinin pratik adımları boyunca ilerler. Gerçek dünya uygulaması için tasarlanmış net yazılı açıklamalar ve kod tabanlı örnekler yoluyla öğreneceksiniz. Bu kurs, bulut veri bilimi alanına giren yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; temel Python bilgisi yararlı olsa da, bulutu platformlarıyla önceden bir deneyim gerekmez. Bulut tabanlı makine öğrenimi operasyonlarına yolculuğunuza bugün başlayın.