(Inggris) Azure Machine Learning: Building and Managing Solutions

Mengukur machine learning dari notebook lokal ke lingkungan cloud yang kuat membutuhkan serangkaian alat khusus dan aliran kerja otomatis. Kursus ini menyediakan panduan dasar untuk menggunakan Azure Machine Learning untuk mengelola seluruh siklus hidup proyek ilmu data. Anda akan belajar untuk menjelajahi ekosistem awan, dari pengambilan data awal hingga penerapan layanan prediktif. Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk memindahkan model dari kode eksperimen ke aset produksi yang dapat diandalkan sambil mempertahankan kendali penuh atas proses pengembangan. kurikulum ini juga berfungsi sebagai sumber daya utama bagi mereka yang bersiap untuk sertifikasi ilmu data profesional. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti dari ruang kerja pembelajaran mesin berbasis cloud - Konfigurasi sumber daya komputasi skalabel dan penyimpanan data aman untuk pelatihan model - Mengembangkan eksperimen machine learning dan pipeline otomatis menggunakan Python SDK - Deploy model terlatih sebagai produksi-siap inference endpoints - Terapkan prinsip MLOps untuk versi, pelacakan, dan reproduksi - Monitor kesehatan model dan mendeteksi data drift dalam lingkungan hidup Isinya dimulai dengan definisi dasar dan pengaturan ruang kerja, dan dilanjutkan dengan langkah-langkah praktis pelatihan, pendaftaran, dan operasionalisasi model dalam konteks perusahaan. Kursus ini dirancang untuk pemula yang memasuki bidang ilmu data awan; sementara pengetahuan dasar Python berguna, tidak ada pengalaman sebelumnya dengan platform awan yang diperlukan. Mulai perjalanan Anda ke operasi machine learning berbasis cloud hari ini.